基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索關(guān)鍵技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于數(shù)碼相機和拍照手機等圖像采集設(shè)備的日益普及,加上互聯(lián)網(wǎng)向人們?nèi)粘I畹难杆傺由?,互?lián)網(wǎng)上數(shù)字圖片的數(shù)量呈幾何級數(shù)遞增。為了使人們可以方便快捷的從浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)圖片資源中找到所需要的圖片,研究開發(fā)界面友好、功能豐富、精確高效的圖像搜索系統(tǒng)尤為重要。
   一個完整的圖像搜索系統(tǒng)包含三個層面的內(nèi)容:搜索輸入層面、搜索算法層面和搜索結(jié)果展示層面,分別對應(yīng)于圖像搜索流程中的輸入搜索查詢、執(zhí)行圖像搜索和呈現(xiàn)搜索結(jié)果三個環(huán)節(jié)。本論文研究

2、提出了基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索若干關(guān)鍵技術(shù),通過使用跨媒體信息和高效圖像編碼算法,分別從這三個層面對傳統(tǒng)的圖像搜索系統(tǒng)進行擴展和改進。首先,論文研究利用跨媒體信息,分別從搜索輸入層面入手拓展了圖像搜索系統(tǒng)的能力,從搜索算法層面入手增強了圖像搜索系統(tǒng)的性能,從搜索結(jié)果展示層面入手探索了一種新的圖像搜索結(jié)果呈現(xiàn)方式――圖文摘要。另外,論文還為搜索結(jié)果展示層面設(shè)計了一種高效的圖像壓縮編碼算法,可以有效提高圖像搜索結(jié)果呈現(xiàn)的實

3、時性,改善用戶的圖像搜索體驗。
   具體來說,在搜索輸入層面,論文提出了一種基于實體概念分布圖的圖像搜索技術(shù),引入了一種全新的圖像查詢――實體概念分布圖,并設(shè)計了對應(yīng)的基于跨媒體信息的圖像相關(guān)度評估方法,可以解決傳統(tǒng)圖像搜索系統(tǒng)難以應(yīng)付的一類圖像搜索問題――用戶的搜索需求同時包含語義約束和視覺內(nèi)容約束。
   在搜索算法層面,論文提出了一種基于文檔相互約束的圖模型,利用跨媒體信息提高對圖文相關(guān)度評估的準確率,減輕噪聲文

4、字對圖像搜索的干擾,最終達到增強圖像搜索性能的效果。在搜索結(jié)果呈現(xiàn)層面,論文嘗試了一種新的圖像搜索結(jié)果呈現(xiàn)形式,提出了一種跨媒體代表性選舉方法,利用跨媒體信息為圖像搜索結(jié)果同時生成圖片摘要和文本摘要,以方便用戶直觀的掌握搜索結(jié)果的概貌。論文還提出了一種基于方向余弦變換的圖像壓縮編碼算法,有效減小了圖像數(shù)據(jù)大小,加速了圖像搜索結(jié)果的呈現(xiàn)。
   經(jīng)過精心的實驗設(shè)計和驗證,論文提出的基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索若干關(guān)鍵

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