基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索關鍵技術.pdf

1、由于數(shù)碼相機和拍照手機等圖像采集設備的日益普及，加上互聯(lián)網(wǎng)向人們日常生活的迅速延伸，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)字圖片的數(shù)量呈幾何級數(shù)遞增。為了使人們可以方便快捷的從浩如煙海的網(wǎng)絡圖片資源中找到所需要的圖片，研究開發(fā)界面友好、功能豐富、精確高效的圖像搜索系統(tǒng)尤為重要。
　　 一個完整的圖像搜索系統(tǒng)包含三個層面的內容：搜索輸入層面、搜索算法層面和搜索結果展示層面，分別對應于圖像搜索流程中的輸入搜索查詢、執(zhí)行圖像搜索和呈現(xiàn)搜索結果三個環(huán)節(jié)。本論文研究

2、提出了基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索若干關鍵技術，通過使用跨媒體信息和高效圖像編碼算法，分別從這三個層面對傳統(tǒng)的圖像搜索系統(tǒng)進行擴展和改進。首先，論文研究利用跨媒體信息，分別從搜索輸入層面入手拓展了圖像搜索系統(tǒng)的能力，從搜索算法層面入手增強了圖像搜索系統(tǒng)的性能，從搜索結果展示層面入手探索了一種新的圖像搜索結果呈現(xiàn)方式――圖文摘要。另外，論文還為搜索結果展示層面設計了一種高效的圖像壓縮編碼算法，可以有效提高圖像搜索結果呈現(xiàn)的實

3、時性，改善用戶的圖像搜索體驗。
　　 具體來說，在搜索輸入層面，論文提出了一種基于實體概念分布圖的圖像搜索技術，引入了一種全新的圖像查詢――實體概念分布圖，并設計了對應的基于跨媒體信息的圖像相關度評估方法，可以解決傳統(tǒng)圖像搜索系統(tǒng)難以應付的一類圖像搜索問題――用戶的搜索需求同時包含語義約束和視覺內容約束。
　　 在搜索算法層面，論文提出了一種基于文檔相互約束的圖模型，利用跨媒體信息提高對圖文相關度評估的準確率，減輕噪聲文

4、字對圖像搜索的干擾，最終達到增強圖像搜索性能的效果。在搜索結果呈現(xiàn)層面，論文嘗試了一種新的圖像搜索結果呈現(xiàn)形式，提出了一種跨媒體代表性選舉方法，利用跨媒體信息為圖像搜索結果同時生成圖片摘要和文本摘要，以方便用戶直觀的掌握搜索結果的概貌。論文還提出了一種基于方向余弦變換的圖像壓縮編碼算法，有效減小了圖像數(shù)據(jù)大小，加速了圖像搜索結果的呈現(xiàn)。
　　 經(jīng)過精心的實驗設計和驗證，論文提出的基于跨媒體信息和高效圖像編碼算法的圖像搜索若干關鍵