反向建模方法在電站鍋爐飛灰含碳量測量中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對復雜熱力系統非線性、時變、多耦合的特點,以電廠運行數據為研究對象,研究了復雜熱力系統的反向建模方法及其應用；重點研究了偏最小二乘回歸和人工神經網絡這兩種基于數據的建模技術,提出了偏最小二乘與人工神經網絡耦合模型；并針對電站機組運行中存在的問題,分別建立了基于偏最小二乘回歸以及人工神經網絡的鍋爐飛灰含碳量軟測量模型；并且總結上述模型的優(yōu)點,建立了偏最小二乘與人工神經網絡耦合模型。研究結果表明:該耦合模型能夠很好的解決熱力系統的非線

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