基于圖像處理技術(shù)的鍋爐底渣含碳量檢測方法研究.pdf

1、隨著煤炭、石油、天然氣等可用資源逐漸減少,而資源的利用率依然很低,如何提高現(xiàn)有資源的利用率是我們面臨的首要問題。本文主要通過圖像處理技術(shù)對鍋爐底渣含碳量進行研究。文章分三部分對鍋爐底渣含碳量進行研究,首先要獲取鍋爐底渣圖像,就要對燃燒后的鍋爐底渣圖像進行實時拍攝,提取拍攝后的視頻圖像,然后利用圖像處理技術(shù)對提取的視頻圖像與已知圖像進行相似度比對、篩選,得到我們想要的鍋爐底渣的圖像。最后我們對得到的鍋爐底渣圖像進行分析,主要是對鍋爐燃燒后

2、的鍋爐底渣圖像進行閾值分割,將鍋爐底渣分割成粗渣和細(xì)渣。
　　視頻提取部分,我們用到的硬件環(huán)境主要為USB攝像頭,軟件環(huán)境為Microsoft Visual C++6.0。首先我們對獲取到的視頻進行視頻分割,將利用攝像頭獲取的視頻文件進行有效的提取分割,得到大量的BMP文件,然后將每個BMP文件與已知圖像進行相似度分析,得到與已知圖像最相似的BMP文件。
　　對鍋爐底渣圖像進行分析部分,主要是對上一階段得到的BMP文件進行閾

3、值分割。分割的關(guān)鍵是對鍋爐底渣閾值進行選取,當(dāng)選取的閾值偏小時,就會把一部分粗渣當(dāng)成細(xì)渣來處理;相反,當(dāng)選取的閾值偏大時,就會把一部分細(xì)渣當(dāng)成粗渣來處理。所以閾值選取的不準(zhǔn)確,會使對圖像的分割不準(zhǔn)確,從而造成對鍋爐底渣含碳量判斷錯誤。因此,閾值選取的合適與否直接關(guān)系到鍋爐底渣分析的結(jié)果。本文通過分析并研究一維Otsu算法,二維Otsu算法,并提出了一種改進的二維Otsu算法,通過分析比較,改進的Otsu算法不僅考慮了像素點及其鄰域灰度值