離散余弦變換與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蘭姆波超聲檢測中的應(yīng)用.pdf

1、本文對層狀材料蘭姆波無損檢測的信號處理與模式識別兩方面進(jìn)行了研究，使蘭姆波更適合于工業(yè)應(yīng)用。本論文的研究工作集中于聲信號處理以及人工智能領(lǐng)域，重點(diǎn)研究用離散余弦變換(DCT變換)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、處理蘭姆波超聲檢測信號。本人所做的主要工作如下：第一，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行充分細(xì)致的研究，通過自己的研究和總結(jié)，在很多方面對BP算法進(jìn)行改進(jìn)；利用VC++獨(dú)立完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，并通過實(shí)際數(shù)據(jù)對程序進(jìn)行大量測試，在測試的基礎(chǔ)對

2、程序進(jìn)行了一定的優(yōu)化，使得該程序適應(yīng)工業(yè)檢測中快速高效和自動化的要求。第二，屏棄了傳統(tǒng)的FFT的信號處理方法，利用離散余弦變換對信號進(jìn)行分析，在理論和實(shí)驗(yàn)上對FFT變換和DCT離散余弦變換進(jìn)行對比和分析，證明DCT變換是進(jìn)行信號處理的有效方法。第三，利用前人在各模式蘭姆波沿板厚的能流的變化計(jì)算成果作為多模式蘭姆波超聲檢測的理論基礎(chǔ)；利用不同模式蘭姆波對不同缺陷的敏感性的不同，對同一缺陷分多次發(fā)射不同模式的蘭姆波，然后提取每