粗糙集理論在運(yùn)城煙草客戶分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、Rough Set(又稱Rough集、粗集、粗糙集)理論是二十世紀(jì)八十年代發(fā)展起來的一種處理不精確、不確定和模糊數(shù)據(jù)的新型數(shù)學(xué)工具，它能有效地從數(shù)據(jù)本身提供的信息中發(fā)現(xiàn)有效的、潛在的知識。近年來該理論成功地在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，受到了眾多學(xué)者的重視，取得了較大的發(fā)展。論文就Rough Set理論在CRM(Customer RelationshiDManagement即客戶關(guān)系管理)客戶分類中的應(yīng)用進(jìn)行了

2、一些研究。 本文的主要貢獻(xiàn)有： (1)概述了CRM和粗糙集理論的相關(guān)知識，對經(jīng)典粗糙集理論的屬性約簡算法進(jìn)行了系統(tǒng)地分析，并以此為基礎(chǔ)提出了屬性約簡的改進(jìn)算法。 (2)建立了客戶分類規(guī)則的決策挖掘模型，運(yùn)用該模型可準(zhǔn)確快速地劃分客戶分類。 (3)運(yùn)用該決策模型在實(shí)際CRM系統(tǒng)中測試，結(jié)果表明該方法具有重要的實(shí)踐意義。 事實(shí)上，客戶關(guān)系管理的許多對象信息是不斷增加的，如基礎(chǔ)信息、銷售信息、生產(chǎn)信息、