版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、腦中風(fēng)是一種緊急病例,通常會(huì)引起腦部損傷,產(chǎn)生并發(fā)癥,甚至死亡。由腦中風(fēng)引起的死亡人數(shù)呈逐年上升的趨勢(shì)。傳統(tǒng)的治療藥物,如打破血塊的藥物,它雖然可以大大減少由中風(fēng)引起的損害,但只有在發(fā)病短期內(nèi)才是最有效的,長(zhǎng)期就會(huì)造成大量的腦細(xì)胞死亡。因此,快速和及時(shí)的診斷起著至關(guān)重要的作用,特別是在中風(fēng)癥狀剛出現(xiàn)的幾個(gè)小時(shí)。
目前腦中風(fēng)檢查依靠大型的先進(jìn)器械、設(shè)備,例如CT掃描,核磁共振等,必須到醫(yī)院才能進(jìn)行,不能被用來(lái)作為一個(gè)經(jīng)常性的中風(fēng)
2、檢測(cè)方法。微波成像是指使用微波照射待測(cè)體,繼而通過(guò)待測(cè)體散射場(chǎng)的值來(lái)重新還原出待測(cè)體的(復(fù))介電常數(shù)分布,繼而還原出物體的形狀。因?yàn)榻殡姵?shù)的值和組織含水量具有十分重要的聯(lián)系,所以對(duì)于生物成像來(lái)說(shuō),微波成像具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),使用超聲波進(jìn)行成像,波的不連續(xù)性會(huì)影響其效率,當(dāng)用 X射線時(shí),生物組織具有的較低密度的特性在一定程度上也會(huì)影響它的使用,微波在成像時(shí)卻可以發(fā)揮出它獨(dú)特的特性,得到諸如超聲波、X射線無(wú)法達(dá)到的效果。微波成像具有安全、
3、成本低、理論上可對(duì)溫度成像等特點(diǎn)。
本文中的研究是基于共焦算法的微波成像腦中風(fēng)檢測(cè)系統(tǒng),首先研究了微波腦中風(fēng)檢測(cè)的理論基礎(chǔ),包括生物微波成像,矢量網(wǎng)絡(luò)分析分析儀的研究,其次,對(duì)為微波成像系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計(jì),該系統(tǒng)利用超寬帶漸變開(kāi)槽天線作為收發(fā)天線,用矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)作為信號(hào)源,使天線發(fā)射超寬帶信號(hào)作用于被測(cè)物體。被測(cè)物體簡(jiǎn)化頭部模型,將被測(cè)物體放置在旋轉(zhuǎn)平臺(tái)上,本文基于被測(cè)物體進(jìn)行了16和32個(gè)天線位置的數(shù)據(jù)采集。由于V
4、NA只有掃頻,無(wú)脈沖源,需要通過(guò)步進(jìn)頻率連續(xù)波采樣技術(shù)(SFCW)進(jìn)行有效采集,采集的過(guò)程是通過(guò)上位機(jī)控制矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀和旋轉(zhuǎn)平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)化采集,將采集到的S11和S21數(shù)據(jù)上傳至終端,后續(xù)處理利用重建算法進(jìn)行成像,重建算法選擇共焦算法,該算法是基于延時(shí)和求和的圖像重建算法,本文將共焦算法進(jìn)行改進(jìn)并用到成像系統(tǒng)中。最后,本文對(duì)成像結(jié)果進(jìn)行分析,本文通過(guò)模糊綜合判斷法進(jìn)行綜合判斷分析。最終結(jié)果準(zhǔn)確的檢測(cè)出異物的存在和位置關(guān)系,從而驗(yàn)證了利
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于共焦算法的微波成像系統(tǒng)研究.pdf
- 線共焦成像的掃描控制系統(tǒng)研究.pdf
- 微波時(shí)域近場(chǎng)成像算法及系統(tǒng)研究.pdf
- 基于全場(chǎng)并行共焦的檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)研究.pdf
- 基于FDTD的IR-UWB共焦成像研究.pdf
- 基于壓縮感知的微波凝視成像算法研究.pdf
- 基于共焦顯微成像系統(tǒng)的磷光壽命測(cè)量方法.pdf
- 基于復(fù)色共焦法的透明材料厚度檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 數(shù)字共焦顯微成像中的反卷積算法應(yīng)用研究.pdf
- 多功能共焦表面測(cè)量系統(tǒng)研究.pdf
- 巖屑多焦成像及巖性分類系統(tǒng)研究.pdf
- 基于微透鏡陣列的多光束共焦成像系統(tǒng)若干問(wèn)題的研究.pdf
- 微波成像算法研究與仿真.pdf
- 光纖共焦掃描顯微成像技術(shù)的研究.pdf
- 微波無(wú)損檢測(cè)成像算法的研究.pdf
- 內(nèi)窺式共焦掃描顯微成像的研究.pdf
- 基于共焦掃描的諧衍射元件輪廓提取算法研究.pdf
- 微波無(wú)損檢測(cè)及其成像算法的研究.pdf
- 基于一維波前調(diào)制技術(shù)的微波凝視成像體制及成像算法研究.pdf
- 高分辨機(jī)載SAR成像算法及實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論