版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遙感技術(shù)作為一種快速、有效的對地觀測手段,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到日常生活的各行各業(yè)中,但是,對于高分辨率遙感影像的影像處理技術(shù)還尚不夠成熟。雖然近年來面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)的崛起突破了基于單像元分析的束縛,但目前單純依靠分割斑塊的面向?qū)ο蠓治錾袩o法全面有效的利用所獲得的特征(光譜、形狀、紋理、空間關(guān)系等)對影像進(jìn)行分析,且對分割產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象顯得有些束手無策。針對目前面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g(shù)所存在的問題,本文提出了一種從線面基元相融合的角度出
2、發(fā)的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒?,并結(jié)合港航信息中典型人工建筑物(橋梁和堤壩)的自身特征,實(shí)現(xiàn)了對橋梁和堤壩的提取。論文主要研究內(nèi)容與成果如下:
(1)線面基元的獲取及線面關(guān)系的建立。通過利用基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感圖像分割方法對影像進(jìn)行分割,獲取影像面基元特征;利用邊緣和相位相融合的提取方法,獲取影像線基元特征;分析高分遙感影像中地物目標(biāo)特征,結(jié)合同一地物的線特征和面特征以及相鄰地物的線特征和面特征之間的關(guān)系,建立所獲取的線
3、基元和面基元之間的空間關(guān)系。很好的解決了影像分割所產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象,將本為同一地物的多個斑塊聯(lián)系起來,恢復(fù)地物原有的特征。
(2)線面基元相融合的橋梁及堤壩提取。在分析了遙感影像中橋梁、堤壩的特征及使用支持向量機(jī)的影像分類獲取水體范圍的基礎(chǔ)上,結(jié)合影像線面特征,先從面到線,根據(jù)目標(biāo)、水體、陸地三者之間的空間關(guān)系,獲取目標(biāo)直線;再從線到面,結(jié)合目標(biāo)地物的形狀、長寬比、面積以及目標(biāo)線與周圍面基元的關(guān)系實(shí)現(xiàn)橋梁、堤壩對象的提取。在多
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于形狀信息的運(yùn)動目標(biāo)提取方法研究.pdf
- 基于DWT的視頻運(yùn)動目標(biāo)提取方法研究.pdf
- 基于模型基元分解的目標(biāo)立體構(gòu)建技術(shù)研究.pdf
- 基于特征的目標(biāo)提取與識別方法研究.pdf
- 顯微細(xì)胞圖像的拼接、融合及染色目標(biāo)提取方法的研究.pdf
- 基于譜融合的管道故障特征提取方法研究.pdf
- 港航系統(tǒng)節(jié)能減排評價方法研究.pdf
- 基于光流與水平集融合的運(yùn)動目標(biāo)提取.pdf
- 基于信息融合的目標(biāo)檢測和PET目標(biāo)重建方法.pdf
- 基于多算法融合的視頻目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 目標(biāo)輪廓提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的運(yùn)動目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于多模態(tài)視覺數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于特征級融合的目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于信息融合技術(shù)的目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于樣本的線狀目標(biāo)提取及后處理方法研究.pdf
- 基于軍民融合的航材運(yùn)輸模式研究
- 基于紋理基元的遙感影像分類方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的多源目標(biāo)融合跟蹤方法研究.pdf
- CIS視角下的港航形象建構(gòu)研究——以浙江港航為例.pdf
評論
0/150
提交評論