版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著空間遙感技術(shù)的發(fā)展及各方需求的提升,單純的二維光學(xué)圖像已經(jīng)越來越難以滿足當(dāng)下的需要,在這種狀況下,針對大范圍場景的立體構(gòu)建技術(shù)應(yīng)運而生。該技術(shù)根據(jù)所獲取的單幅、雙幅甚至多幅圖像來構(gòu)建相應(yīng)區(qū)域的三維立體模型,并對該區(qū)域的立體構(gòu)建結(jié)果進(jìn)行分析處理。但是傳統(tǒng)的大范圍場景立體構(gòu)建結(jié)果中的具體目標(biāo)的立體模型精度低,效果差,無法為后續(xù)的紋理映射、變化檢測等相關(guān)技術(shù)提供強力有效的支撐,因此許多研究者將目光轉(zhuǎn)向了針對單一目標(biāo)的高精度立體構(gòu)建技術(shù),相
2、關(guān)研究尚處于起步階段。
在分析國內(nèi)外已有的研究成果,綜合各種方法的優(yōu)劣性的基礎(chǔ)之上,本論文提出了基于模型基元分解的目標(biāo)立體構(gòu)建技術(shù)。論文通過分析典型目標(biāo)的的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及構(gòu)建參數(shù)化描述方法,得出了典型目標(biāo)的分解基元為四棱柱和三棱柱的結(jié)論。之后對目標(biāo)DSM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過底面和頂面的分解得到頂面分解結(jié)果,并通過頂面特征來構(gòu)建四棱柱、三棱柱基元模型,最后通過基元拓?fù)鋪韺?gòu)建的基元模型重構(gòu)為目標(biāo)三維立體模型。實驗結(jié)果表明該方法相比于傳
3、統(tǒng)方法大大提高了目標(biāo)立體構(gòu)建結(jié)果的精度,并且能夠提供多種目標(biāo)參數(shù),具有極大的可塑性及廣泛的應(yīng)用性。
論文首先分析了典型目標(biāo)的實際構(gòu)型,并將典型目標(biāo)進(jìn)行參數(shù)化描述,得到典型目標(biāo)的共同基元。再將典型目標(biāo)的共同基元進(jìn)行參數(shù)化描述,得出目標(biāo)的基元分解流程與方法。
然后對目標(biāo)DSM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,首先利用矩形約束的方法將目標(biāo)分解為若干矩形模塊,之后利用改進(jìn)的RANSAC算法對每個矩形模塊的頂面DSM數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到面片基元。再
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模型的目標(biāo)立體構(gòu)建方法研究.pdf
- 基于立體測距的多目標(biāo)預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 基于因子分解模型的推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于幾何基元的點模型處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 立體目標(biāo)的模型構(gòu)建與變化檢測技術(shù).pdf
- 基于基元體模型樹的形體合成技術(shù)研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于圖像分解模型的模糊掌紋識別技術(shù)研究.pdf
- 基于線段基元的立體匹配算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)ISM模型的目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于部分行為模型融合的適應(yīng)模型構(gòu)建技術(shù)研究.pdf
- 基于MRF模型的水下聲納圖像目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于雙目立體視覺的牙頜模型測量技術(shù)研究.pdf
- 基于基元聯(lián)結(jié)的機構(gòu)運動方案進(jìn)化設(shè)計技術(shù)研究.pdf
- 素質(zhì)模型及其構(gòu)建技術(shù)研究.pdf
- 基于多模型濾波算法的水下目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于二維坐標(biāo)分解的空間目標(biāo)位置快速探測技術(shù)研究.pdf
- 基于進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化的高光譜稀疏混合像元分解技術(shù)研究.pdf
- 紅外雙目立體視覺顯著目標(biāo)測距技術(shù)研究.pdf
- 基于PCI總線的立體顯示技術(shù)研究.pdf
- 基于認(rèn)知的立體視覺技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論