基于“內(nèi)含傳感器”的粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆方法的軟測量研究與應用.pdf

1、軟測量技術(shù)為解決工業(yè)控制系統(tǒng)在線檢測過程中，一些控制參數(shù)無法通過檢測儀表進行直接檢測或由于檢測儀表價格昂貴難以應用等實際難題提供了有效的技術(shù)手段。 神經(jīng)網(wǎng)絡逆理論將神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)的逼近能力、自學習能力以及容錯能力的特點與逆系統(tǒng)方法有機的結(jié)合起來，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡逼近原系統(tǒng)的逆系統(tǒng)。用以進行動態(tài)測量，則將會對逆系統(tǒng)方法的理論研究和傳感器動態(tài)特性的工程應用等方而都將產(chǎn)生積極深遠的意義。 粗糙集理論是一種研究不完整、不確定

2、知識和數(shù)據(jù)的表達、學習、歸納的理論方法。其在不需額外的先驗知識的情況下，通過描繪知識表達中不同屬性的重要性，進行知識表達空間約減，去掉冗余信息，簡化信息的表達空間維數(shù)。 本文沿著“軟測量技術(shù)—神經(jīng)網(wǎng)絡逆理論—粗糙集理論—粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆理論方法的提出—將粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆方法應用到實際軟測量中”的思路對作者在課題研究所做的工作進行了詳細的介紹。其中運用粗糙集理論的屬性約減和規(guī)則提取方法來構(gòu)建糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆是本論文的研究重點。

3、 本文主要以紅霉素發(fā)酵過程中的實測數(shù)據(jù)為例，對粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆的輸入樣本數(shù)據(jù)的處理首先進行了描述。文章分別對樣本數(shù)據(jù)的誤差處理，歸一化進行了詳細的說明，并通過Matlab等仿真軟件對處理后的結(jié)果進行了仿真，以說明該方法的有效性。 最后，通過粗糙集理論對經(jīng)過模糊化后的模糊數(shù)據(jù)集進行屬性約減和規(guī)則提取構(gòu)建相應的粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡來逼近“內(nèi)含傳感器”的逆，以達到對紅霉素發(fā)酵過程中的重要參數(shù)菌絲濃度、總糖濃度、產(chǎn)物濃度等難以在線測量