基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電磁傳感器勵磁結構優(yōu)化方法研究.pdf

1、電磁流量計測量精度的關鍵部件是電磁傳感器勵磁結構，因此對電磁傳感器勵磁結構優(yōu)化方法的研究很有必要。傳統(tǒng)的電磁傳感器勵磁結構設計存在著很大缺陷：設計人員對數(shù)據(jù)只是通過簡單仿真和分析便得出結果，所以無法避免數(shù)據(jù)不充分，進而導致不能得到較好的最優(yōu)電磁傳感器勵磁結構。為解決這一問題以便研制出精度更高的電磁流量計，本文提出了一種新的電磁傳感器勵磁結構設計方法。
　　首先，構建了電磁傳感器勵磁結構有限元仿真模型。在有限元仿真方法思想的基礎上，

2、對需要仿真的對象進行物理模型分析；引入磁場評價指標，據(jù)此對所建模型的性能進行分析，并利用ANSYS有限元仿真軟件對其進行網(wǎng)點劃分、材料分配、仿真模型生成；對不同的結構參數(shù)進行仿真，得到仿真結果后使用 MATLAB進行初步分析、記錄，為之后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的學習提供輸入數(shù)據(jù)。
　　其次，建立了電磁傳感器勵磁結構的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在使用神經(jīng)網(wǎng)絡構建勵磁結構模型思想的基礎上，研究了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論，并據(jù)此來編程實現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡；通過

3、與Back Propagation(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡進行對比，驗證其用來進行模型構建具有更好的性能；通過使用ANSYS軟件獲得的仿真數(shù)據(jù)，并將其作為教師數(shù)據(jù)通過徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡經(jīng)過學習得到兩個非線性的系統(tǒng)模型。
　　最后，研究了基于布谷鳥算法的電磁傳感器勵磁結構優(yōu)化方法。在使用布谷鳥算法解決優(yōu)化問題思想的基礎上，使用權值分配的方式，將多目標優(yōu)化問題轉化為單目標優(yōu)化問題；其次在初始化布谷鳥算法時，依次對兩只布谷鳥進行了初始化，并設