模糊控制系統(tǒng)優(yōu)化設計研究.pdf

1、該文結合粗糙集理論、集對分析理論、滑動模態(tài)理論和遺傳算法,研究了模糊控制器優(yōu)化設計問題.論文主要內容如下:1)分析了模糊控制規(guī)則抽取中存在的困難,用粗糙集理論和集對分析理論解決模糊控制中模糊控制規(guī)則的抽取和過濾問題,提出了一種新的規(guī)則提取方法,并給出了一個應用實例.結果表明,該方法對一大類復雜系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則的優(yōu)化具有一定的應用價值.2)利用滑動模態(tài)的理論,用定量和定性和方法對典型的二階模糊控制器的解析結構進行分析,利用模糊控制理論和

2、滑動模態(tài)變結構理論的相似性,特別是滑動模態(tài)變趨近律控制的思想對模糊控制規(guī)則表進行形象的分析,并推導出模糊控制規(guī)則表解析結構表達式,利用此方法可進行模糊控制規(guī)則的優(yōu)化設計,仿真實驗結果驗證了該方法的有效性.3)將遺傳算法與模糊控制相結合,提出了先使用模糊邏輯的思想進行交叉概率和變異概率的整定,再利用模糊遺傳算法對模糊子集的劃分進行尋優(yōu),可獲得一個基于一定性能指標的次優(yōu)或最優(yōu)模糊控制器.以二階系統(tǒng)為例進行了計算機仿真,研究結果表明這種方法是