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文檔簡介
1、模糊控制由于不依賴被控對象的精確數(shù)學(xué)模型,因此當(dāng)它應(yīng)用于航空發(fā)動機控制時取得了較好的效果。模糊控制的蓬勃發(fā)展使其已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域,研究模糊控制對航空發(fā)動機上的應(yīng)用對提高整個推進(jìn)系統(tǒng)的性能具有重大的意義。而多目標(biāo)遺傳算法是一種能夠同時高效、并行地優(yōu)化多個目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化算法。 本文對模糊控制、模糊PID控制和多目標(biāo)遺傳算法的基本理論以及在航空發(fā)動機控制系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的研究。 本文首先闡述了模糊控制的基本理論,研
2、究了航空發(fā)動機模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計過程。本文的第三章研究了模糊PID控制及其在航空發(fā)動機上的應(yīng)用。本文的第四章對遺傳算法及多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行了全面的研究和分析,闡述了遺傳算法和多目標(biāo)遺傳算法的主要思想,分析了一種典型的多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II。然后,使用先進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II對航空發(fā)動機模糊控制系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行了兩個飛行狀態(tài)下所有可行工作點的優(yōu)化選取,各個工作點的優(yōu)化結(jié)果表明模型的控制系統(tǒng)響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、穩(wěn)定效果佳。仿真
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