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1、論文在深入研究了各種圖象處理方法后,分析了生物醫(yī)學(xué)圖象的特性,結(jié)合多種圖象處理理論,主要采用基于小波變換的K-均值聚類(lèi)方法對(duì)生物醫(yī)學(xué)圖象進(jìn)行圖象分割,獲得了較好的分割效果.圖象分割是圖象處理進(jìn)入到圖象分析的關(guān)鍵步驟.利用圖象中不同的部分具有不同的紋理特征,采用小波變換的多尺度特性以獲取多尺度、多方向上的紋理能量特征組成特征空間,利用K-均值聚類(lèi)方法將特征空間的點(diǎn)聚類(lèi)成團(tuán),然后再將它們映射回原圖象空間得到圖象分割的結(jié)果.論文最后對(duì)分割后的
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