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文檔簡介
1、指紋圖像處理是指紋識(shí)別技術(shù)的重要步驟之一.該文結(jié)合指紋的特點(diǎn),建立了一套完整的指紋圖像處理系統(tǒng),該系統(tǒng)采用JAVA語言構(gòu)建.這是因?yàn)镴AVA語言具有跨平臺(tái)性、面向?qū)ο笮?、安全性和穩(wěn)固性等特點(diǎn),而這些特點(diǎn)完全符合指紋識(shí)別中的實(shí)時(shí)處理的需要.在采集到的指紋灰度圖像中含有大量噪聲,而識(shí)別技術(shù)在很大程度上依賴于指紋圖像的質(zhì)量,所以對(duì)指紋圖像中的偽信息要加以濾除.在指紋圖像的預(yù)處理階段,該文利用了直方圖均衡化、高斯濾波、拉氏增強(qiáng)等方法有效的去除了
2、圖像中的大部分偽信息.雖然指紋圖像有了較大改善,但指紋的脊線還沒有被完全突出出來,所以要對(duì)處理后的指紋圖像進(jìn)一步二值化.指紋數(shù)字圖像的脊線二值化是核心技術(shù),而在這個(gè)核心中基于塊方向的濾波是核心的核心.指紋圖像不同于其他圖像,它有自己的特點(diǎn):指紋中的脊線在一個(gè)小范圍內(nèi)具有方向性和走向一致性.該文在脊線二值化過程中充分考慮了這兩個(gè)特性,并用利用指紋圖像中點(diǎn)梯度的方向信息,提出了用相位編組法確定塊方向,然后基于塊方向進(jìn)行方向?yàn)V波,收到了較好的
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