免疫進化計算理論及應用.pdf

1、該論文在分析原有進化算法的優(yōu)越性與存在不足的基礎上,借鑒生命科學中免疫的概念與理論,提出了一系列新的算法——基于免疫機制的進化算法.該文將免疫思想及其理論分別與已有的通用神經(jīng)網(wǎng)絡和性能較為優(yōu)越的子波神經(jīng)網(wǎng)絡模型相結合,研究并設計了一種能夠利用先驗知識來對問題進行求解的新型網(wǎng)絡,即免疫神經(jīng)網(wǎng)絡,使網(wǎng)絡提高了對一些疑難問題的處理能力.其次,在通信領域,該文主要針對當前研究的一個熱點問題——CDMA多用戶檢測,展開研究.由于CDMA系統(tǒng)使用的

2、擴頻碼集一般并非嚴格正交,所以互相關系數(shù)會引起各用戶間的相互干擾,而且在異步傳輸信道以及多徑傳播環(huán)境中這種干擾更為嚴重.該文針對這一問題,探索了采用免疫策略算法來構造和訓練RBF網(wǎng)絡的可能性和有效性,其中介紹了用于網(wǎng)絡訓練的具體算法和采用該RBF網(wǎng)絡的多用戶檢測器,從中收到了良好的效果.最后,針對隨當前網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的不斷拓展與延伸,信息保密與安全的重要性日漸突出的問題.我們在研究解決信息傳輸與處理過程中的安全性、保密性和穩(wěn)定性等問題的基