基于B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫的研究與設計.pdf

1、B2C電子商務網(wǎng)站系統(tǒng)每天都會生成大量的產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)和訪問日志數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊含著大量有價值的信息，例如，訂單的來源、客戶的行為、訪問者的興趣等。分析這些數(shù)據(jù)，不僅能幫助企業(yè)決策層指導B2C電子商務網(wǎng)站的運營，吸引更多用戶，提高銷售利潤還能夠反映出企業(yè)在市場營銷、銷售推廣、售后服務和財務管理等各個方面的狀況?？傊?，對這些數(shù)據(jù)進行深入有效的分析能夠幫助管理者改善客戶關系、提高企業(yè)各個方面的競爭力。本文在描述了數(shù)據(jù)倉庫的相關理論，包括數(shù)據(jù)

2、倉庫的概念、基本特征、系統(tǒng)結(jié)構，B2C電子商務的概念、OLAP多維數(shù)據(jù)分析基礎上，提出了一個較完善B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫模型，論文主要工作包含以下內(nèi)容：
　　 1.分析B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫的用戶需求，提出B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫多層次概念模型，設計了相關的維度模型和事實集，基于該模型完成了部分維度表和事實表的物理設計。
　　 2.分析B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源，討論半結(jié)構化的數(shù)據(jù)源處理，針對Web訪問日志，結(jié)合半結(jié)構化

3、數(shù)據(jù)的預處理方法，提出了改進的頁面媒體類型時間閾值會話識別算法。通過對不同的URL頁面類型，采用不同的頁面時間閾值計算方法。相對于已有的對所有用戶訪問頁面使用單一的先驗閾值和現(xiàn)有動態(tài)閾值計算，該方法能夠更真實的反映用戶會話的情況，且識別的準確率有了較大提高，為后續(xù)的分析提供高效準確的數(shù)據(jù)。
　　 3.基于本文提出的B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫模型，構建一個實驗性B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫項目。以Zen Cart網(wǎng)站系統(tǒng)為例，確定分析主題并

4、基于多維建模思想建立各種不同粒度的維度、數(shù)據(jù)集市，并設計一個ETL體系結(jié)構，包括ETL調(diào)度方案，數(shù)據(jù)預處理方法等。最后對訂單數(shù)據(jù)進行聯(lián)機分析，展示B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫的價值。
　　 本文提出的B2C電子商務數(shù)據(jù)倉庫模型有以下特點：
　　 1.該模型有針對性、實用性較強的特色，它涉及對內(nèi)、外電子商務貿(mào)易活動中企業(yè)的各個主要方面，包括頁面點擊、產(chǎn)品銷售、訂單、用戶對產(chǎn)品的評論、銷售利潤、倉庫、訂單產(chǎn)品、物流配送等。