基于B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、B2C電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)每天都會(huì)生成大量的產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)和訪問日志數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息，例如，訂單的來源、客戶的行為、訪問者的興趣等。分析這些數(shù)據(jù)，不僅能幫助企業(yè)決策層指導(dǎo)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)營，吸引更多用戶，提高銷售利潤還能夠反映出企業(yè)在市場營銷、銷售推廣、售后服務(wù)和財(cái)務(wù)管理等各個(gè)方面的狀況?？傊?，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入有效的分析能夠幫助管理者改善客戶關(guān)系、提高企業(yè)各個(gè)方面的競爭力。本文在描述了數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)理論，包括數(shù)據(jù)

2、倉庫的概念、基本特征、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，B2C電子商務(wù)的概念、OLAP多維數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)較完善B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫模型，論文主要工作包含以下內(nèi)容：
　　 1.分析B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的用戶需求，提出B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫多層次概念模型，設(shè)計(jì)了相關(guān)的維度模型和事實(shí)集，基于該模型完成了部分維度表和事實(shí)表的物理設(shè)計(jì)。
　　 2.分析B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源，討論半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源處理，針對(duì)Web訪問日志，結(jié)合半結(jié)構(gòu)化

3、數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，提出了改進(jìn)的頁面媒體類型時(shí)間閾值會(huì)話識(shí)別算法。通過對(duì)不同的URL頁面類型，采用不同的頁面時(shí)間閾值計(jì)算方法。相對(duì)于已有的對(duì)所有用戶訪問頁面使用單一的先驗(yàn)閾值和現(xiàn)有動(dòng)態(tài)閾值計(jì)算，該方法能夠更真實(shí)的反映用戶會(huì)話的情況，且識(shí)別的準(zhǔn)確率有了較大提高，為后續(xù)的分析提供高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
　　 3.基于本文提出的B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫模型，構(gòu)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)性B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目。以Zen Cart網(wǎng)站系統(tǒng)為例，確定分析主題并

4、基于多維建模思想建立各種不同粒度的維度、數(shù)據(jù)集市，并設(shè)計(jì)一個(gè)ETL體系結(jié)構(gòu)，包括ETL調(diào)度方案，數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等。最后對(duì)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析，展示B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的價(jià)值。
　　 本文提出的B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉庫模型有以下特點(diǎn)：
　　 1.該模型有針對(duì)性、實(shí)用性較強(qiáng)的特色，它涉及對(duì)內(nèi)、外電子商務(wù)貿(mào)易活動(dòng)中企業(yè)的各個(gè)主要方面，包括頁面點(diǎn)擊、產(chǎn)品銷售、訂單、用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論、銷售利潤、倉庫、訂單產(chǎn)品、物流配送等。