用于控制圖模式識別的一類廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).pdf

1、近年來，統(tǒng)計過程控制技術(shù)已經(jīng)越來越多的被過程監(jiān)控技術(shù)所采用，控制圖模式識別是統(tǒng)計過程控制的一個重要內(nèi)容，有效的控制圖模式識別能夠?qū)嵸|(zhì)性的縮減生產(chǎn)過程參數(shù)偏離的原因集合，提高異常狀態(tài)監(jiān)測與診斷的速度和正確率。 本文首先綜述了過程監(jiān)控系統(tǒng)中的控制圖模式識別的現(xiàn)狀，提出并研究了一類基于廣義過程模型學(xué)習(xí)、可以分類處理過程控制圖數(shù)據(jù)的廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，進行了Matlab仿真分析，并在TE仿真平臺上進行了應(yīng)用驗證，最后介紹了開發(fā)的控制圖模式

2、識別應(yīng)用系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容如下： （1）研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識別技術(shù)的相關(guān)問題； （2）分析了廣義過程對象模型中的三個參數(shù)對控制圖模式識別的影響規(guī)律，并基于此規(guī)律設(shè)計了用于廣義過程的廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，此系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)對較寬參數(shù)范圍內(nèi)控制圖模式類別的識別，而且可以實現(xiàn)對一些模式類具體參數(shù)的識別，并且達到了一定的識別精度。并在Matlab中仿真分析了模型參數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的影響。 （3）研究給出了廣義神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法，設(shè)計了Matlab仿真系統(tǒng)，針對廣義過程對象進行了仿真分析，并且在TennesseeEastman過程平臺上進行了實例研究，驗證了所設(shè)計的系統(tǒng)對于TE過程可以獲得較高的控制圖模式識別準(zhǔn)確率。 （4）利用Matlab中的TE仿真平臺作為仿真對象，采用WinCC作為OPC的服務(wù)器，應(yīng)用Visual Basic語言開發(fā)了控制模式識別應(yīng)用系統(tǒng)，由用戶選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，可以訓(xùn)練出適用于廣義對象的網(wǎng)絡(luò)。用戶通過選