面向色覺異常人群的交通信號識別解決方案研究.pdf

1、駕駛員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并正確識別交通信號不但影響交通流能否順暢運(yùn)行，更關(guān)乎交通安全問題。然而，由于目前的駕駛員色覺檢驗(yàn)方法精度以及執(zhí)行差異，大量色弱甚至色盲人群進(jìn)入了機(jī)動(dòng)車駕駛領(lǐng)域。此外，即便正常駕駛員對交通信號的識別能力也受到多種因素影響，例如天氣（夜間、雨雪、大霧、揚(yáng)塵等）、個(gè)人狀態(tài)（疲勞、年齡、眼疾、注意力等）。因此，為輔助駕駛員識別交通信號，提高道路交通安全，本輪文針對色覺異常人群分析其色彩識別特征，提出了路上和車載兩種輔助信號識別方案

2、。
　　在路上服務(wù)信號識別方案中，針對色覺異常人群在不良可視環(huán)境下對交通信號辨識困難的問題，基于目前醫(yī)學(xué)上普遍認(rèn)同的色盲可見光譜和色盲色彩軟件，結(jié)合我國交通信號燈特點(diǎn)及色覺異常者的視覺特征，設(shè)計(jì)一種較經(jīng)濟(jì)可行的解決方案。通過在常規(guī)信號燈設(shè)備上加裝輔助信號燈，并利用軟件模擬色覺異常者的視覺進(jìn)行對比分析，選取對比高的顏色作為輔助燈的顏色。方案效果模擬驗(yàn)證結(jié)果顯示，本設(shè)計(jì)方案的交通信號具有較好的可辨識度，能夠提高交通安全。
　　車

3、載輔助信號識別方案提出一種基于圖像處理的計(jì)算機(jī)信號自動(dòng)識別系統(tǒng)。目前，由于視頻分析技術(shù)在信號燈識別上的應(yīng)用仍是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的研究課題，尚未形成能夠適用大多數(shù)情況的通用算法。論文針對樣本視頻進(jìn)行分析提出了一種基于像素統(tǒng)計(jì)的交通信號燈識別方法，在HSV色彩空間中通過計(jì)算不同顏色像素點(diǎn)比例實(shí)現(xiàn)信號燈當(dāng)前狀態(tài)的識別。最后，在上述研究的基礎(chǔ)上，通過MATLAB軟件平臺設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)模擬系統(tǒng)，使用樣本視頻對系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出一定精度的信號