基于粗糙集理論的知識建模方法與焊接動態(tài)過程知識模型的研究.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集理論的知識建模方法與焊接動態(tài)過程知識模型的研究姓名：王兵申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：材料加工工程指導(dǎo)教師：陳善本20031001上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文2的知識模型和控制模型模型的復(fù)雜程度和精度都是可以滿足要求的并且模型是易于理解的本文的主要研究成果如下第一提出了粗糙集方法中知識模型的概念在此基礎(chǔ)上提出了粗糙集知識建模方法的步驟建模數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)預(yù)處理連續(xù)屬性離散化條件屬性約簡條件屬性值約簡規(guī)則約簡和知識推理

2、第二研究了建模方法中各步驟所涉及到的理論與算法問題并對其中一些問題進行了必要的形式化提出了相應(yīng)的解決方法1建模數(shù)據(jù)獲取為了滿足粗糙集知識建模方法的假設(shè)條件即建模數(shù)據(jù)要覆蓋系統(tǒng)輸入空間必須保證足夠的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的有效性2數(shù)據(jù)預(yù)處理主要解決數(shù)據(jù)擴展的問題這是獲得系統(tǒng)動態(tài)模型的前提本文提出了數(shù)據(jù)擴展的具體方法3連續(xù)屬性離散化由于粗糙集理論的處理對象主要是符號數(shù)值對象必須經(jīng)過離散化才可以利用粗糙集理論加以處理本文對決策表中連續(xù)屬性的離散化進行了