基于數據挖掘技術的個性化網上書店系統(tǒng)的設計研究.pdf

1、隨著互聯網技術的快速發(fā)展，以及電子商務的快速普及，越來越多的數據不斷涌現出來，將數據挖掘的思想和方法應用于電子商務系統(tǒng)中，能幫助電子商務系統(tǒng)的經營者從海量的數據中得到真正有價值的信息，以指導他們做出更為準確的決策，也能為用戶提供一系列個性化的服務。本文以網上購書為例，對基于數據挖掘技術的個性化的網上購書系統(tǒng)進行了研究設計。
　　本文首先分析了電子商務和數據挖掘技術的發(fā)展現狀，及開發(fā)網上購書系統(tǒng)編程技術。建立兩個數據挖掘分析模型，一

2、個是基于遺傳算法的聚類方法對客戶數據預處理模型，另一個是建立基于綜合興趣度的商品相關性模型。然后對網上購物系統(tǒng)進行設計，系統(tǒng)功能分為圖書管理子系統(tǒng)、用戶操作子系統(tǒng)和銀行管理子系統(tǒng)三部分，圖書管理系統(tǒng)負責對圖書、訂單與顧客信息管理，用戶操作系統(tǒng)用戶登錄注冊、查詢書目、購物車管理、訂單提交、圖書評論與圖書預約等功能。銀行管理負責系統(tǒng)與銀行的業(yè)務往來。最后基于Java語言和MySQL數據庫，本文完成了網上書店系統(tǒng)的實現。
　　本文設計和