人臉變換與識別：從近紅外到可見光圖像.pdf

1、人臉識別技術是模式識別和計算機視覺等領域的一個熱門話題，近年來已經(jīng)取得了很多成功應用的案例。大多人臉圖像采自可見光，而環(huán)境中可見光條件是多變且復雜的，因此人臉識別的性能很容易受到可見光源變化的影響。獲取光照不變的人臉表達，一直以來是人臉識別的重要研究課題之一。近紅外成像技術的應用在一定程度上解決了光照不變性的問題。傳統(tǒng)的近紅外人臉識別要求用于注冊和認證的人臉圖像必須都采自于近紅外光條件，而實際應用中大量人臉圖像采自可見光條件，例如監(jiān)控視

2、頻，身份證照片。如何實現(xiàn)可見光與近紅外光人臉的交叉注冊與認證成為了一個急待解決的問題。由于成像方式不同，同一個人的近紅外和可見光人臉圖像在表觀上存在著顯著差異。但是從認知的角度講，它們仍然可以被識別成為同一個人。這就意味著，1)近紅外和可見光圖像存在某種形式的關聯(lián)，并且2)存在可識別的不變特征。本文將從這兩個角度出發(fā)，探討如何實現(xiàn)近紅外和可見光人臉圖像的變換與識別。 本文的主要貢獻和工作有： ·基于流形映射的人臉變換。首

3、先，本文引入了連續(xù)映射的概念，建立近紅外和可見光人臉圖像局部表觀之間的關聯(lián)，然后從近紅外與可見光人臉圖像對構成的訓練集分別學習隱式和顯式的流形映射，實現(xiàn)了從近紅外到可見光人臉的變換。變換實驗使用峰值信噪比來評估合成人臉圖像的質量。最后合成的可見光人臉圖像與真實的可見光人臉圖像的的識別實驗驗證了該方法的有效性。 ·基于不變特征的人臉識別。首先通過對成像模型的分析，探索了近紅外和可見光人臉的不變特征，然后使用了三種局部模式的直方圖特