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文檔簡介
1、燒結(jié)過程是高爐煉鐵最重要的環(huán)節(jié)之一,在當今富礦日益貧乏的情況下,燒結(jié)礦已成為高爐煉鐵的主要原料。燒結(jié)礦質(zhì)量的好壞,直接影響到鋼鐵生產(chǎn)的質(zhì)量、產(chǎn)量以及能耗。燒結(jié)過程存在著滯后性、非線性、強耦合性等特點,難以建立精確的數(shù)學模型,關于燒結(jié)過程的控制,往往還離不開工人根據(jù)經(jīng)驗對燒結(jié)過程結(jié)束位置的判斷。燒結(jié)結(jié)束位置即燒結(jié)終點,是燒結(jié)過程的重要參數(shù),直接決定了燒結(jié)礦質(zhì)量的好壞。通常情況采用風箱廢氣溫度達到最大值作為燒結(jié)終點的位置。影響燒結(jié)終點的因素
2、很多,在實際控制中,一方面,必須確定需要檢測的參數(shù),選擇合適的儀器儀表以及構(gòu)建PLC控制系統(tǒng);另一方面,也要進一步分析燒結(jié)過程,開發(fā)新的模擬方式,對控制算法等加以研究,并付諸實踐,以提高控制水平。
本文在分析了燒結(jié)工藝的基礎上,對燒結(jié)系統(tǒng)儀器儀表選型以及PLC以及上位機的軟硬件結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡通信等進行了分析設計。隨后,引入小波的多尺度分析,提出了多尺度小波畢竟方法,對燒結(jié)終點的計算方式進行了改進,通過對比,確定出一種更合適的逼近方
3、法來逼近燒結(jié)風箱廢氣溫度曲線,以提高對燒結(jié)終點的計算精度。本文基于所得到的風箱廢氣溫度曲線,并采用基于小波分析的時間序列預測,建立了燒結(jié)機的簡易模型,該模型能夠模擬較穩(wěn)定狀態(tài)下的燒結(jié)機運行情況,這對于燒結(jié)過程的仿真分析,邁出了重要的一步。
最后,本文采用智能控制算法,建立“前饋-反饋”模糊控制系統(tǒng),并在前饋預測控制中建立了基于ANFIS的燒結(jié)終點預測模型,不僅提高了燒結(jié)終點的預測精度,也更好的實現(xiàn)了對被控對象的控制。通過仿真實
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