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文檔簡介
1、前混合水射流超細(xì)粉碎是一個(gè)復(fù)雜的、多環(huán)節(jié)的加工過程,各環(huán)節(jié)交互影響、相互制約,對粉碎效率、粉碎產(chǎn)品的質(zhì)量具有顯著影響。因此,實(shí)現(xiàn)前混合水射流超細(xì)粉碎煤粒系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化,增效降耗,提高產(chǎn)品質(zhì)量,是當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。為此,本文以前混合水射流超細(xì)粉碎煤粒工藝系統(tǒng)為研究對象,以主要影響因素為控制對象,采用先進(jìn)的軟硬件技術(shù)開展了該項(xiàng)研究。
通過對前混合水射流超細(xì)粉碎煤粒系統(tǒng)的分析研究,提出了可行的總體設(shè)計(jì)方案。以PLC作
2、為下位機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和過程的自動(dòng)控制,并利用組態(tài)軟件對整個(gè)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在超細(xì)粉碎壓力控制中,引入模糊自適應(yīng)PID方法來實(shí)現(xiàn)粉碎系統(tǒng)中比例溢流閥開度的控制,采用一種不依賴于對象數(shù)學(xué)模型的控制策略,設(shè)計(jì)了一種新的模糊控制器,實(shí)現(xiàn)人工智能控制。同時(shí),在實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,選擇對粉碎性能起主要作用的粉碎壓力、料漿濃度和粉碎次數(shù)三個(gè)主要影響因素,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP網(wǎng)絡(luò)方法建立了粉碎產(chǎn)率的數(shù)學(xué)模型,并將數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于粉碎產(chǎn)率的預(yù)測。
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