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1、碩士學(xué)位論文基于情景框架和依存樹的突發(fā)事件相似度計算TheSimilarityCalculationOfEmergencyBasedOnScenariosFrameAndDependencyTree作者姓名:王互題學(xué)科、專業(yè):籃!曼笪堡皇電王亟釜學(xué)號:21011130完成日期:2012—4—8大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要伴隨著人類文明的發(fā)展與社會的進步,人類的物質(zhì)精神文
2、明得到極大發(fā)展和進步,同時,各種突發(fā)的自然或者公共事件也頻頻發(fā)生,給社會帶來了極大的損失,如何有效及時的采取措施應(yīng)對突發(fā)事件的發(fā)生是當(dāng)前政府工作的重點。從突發(fā)事件的歷史案例中進行學(xué)習(xí)和分析,可以輔助決策者獲取歷史經(jīng)驗,做出正常決策。由于突發(fā)事件歷史案例多以文本形式存在,如何從文本案例庫中查找與當(dāng)期災(zāi)害相似的歷史災(zāi)害案例以輔助決策者決策是亟待解決的一個問題,因此需要對突發(fā)事件文本的相似度計算進行研究。文本相似度計算已經(jīng)有了較為成熟的發(fā)展,
3、國內(nèi)外很多學(xué)者都對文本相似度計算進行了研究。如,國外GerardSlaton和McGill提出了VSM,即向量空間模型,將文本表示為若干詞組成的向量,詞條以特征項的權(quán)重表示,從而將文本轉(zhuǎn)化為一個D維向量空問,然后計算向量間的相似度來衡量文本的相似度;Hirschberg提出了基于LCS的文本相似度計算方法。國內(nèi),晉耀紅提出了基于語境框架的文本相似度計算方法,將文本抽象為領(lǐng)域、情景和背景三個層次來進行相似度計算;金博等提出基于語義理解的文
4、本相似度計算方法。國內(nèi)外學(xué)者對文本的相似度有較深入研究,但多是針對普通文本,基于文本的詞語序列、關(guān)鍵詞頻率或者文本的語義結(jié)構(gòu)的進行相似度計算的。與普通文本相比,突發(fā)事件文本側(cè)重衡量的不是文本的語法語義主題的相似程度,而是事件的狀態(tài)屬性、起因、經(jīng)過、影響、應(yīng)急決策等要素的相似程度。本文結(jié)合突發(fā)事件特點,提出基于情景框架和依存模式的突發(fā)事件相似度計算方法,該方法的主要思想是:用情景框架的相似度來衡量文本的相似度。本文將突發(fā)事件情景框架模型E
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