角點檢測技術在新聞視頻檢索中的應用研究.pdf

1、隨著多媒體技術的發(fā)展，視頻已成為一種重要的信息載體，視頻檢索成為一種新的需求。而當前大多數視頻檢索方法仍基于關鍵字檢索，這種檢索方式需要人為定義關鍵字，既浪費人力也具有主觀性，因此基于內容的視頻檢索技術應運而生。新聞視頻作為一種重要的信息傳媒可以讓人們快速地了解當今世界的各種事件，人們對其的檢索需求更加廣泛和個性化。同時因為視頻是無結構化的數據信息，對其進行描述較為困難，而新聞視頻有其固有的特點，所以新聞視頻檢索技術成為目前研究的熱點之

2、一。
　　針對上述需求并基于“角點保留圖像重要特征的同時有效地減少信息的數據量”的特點，本文從3個方面研究角點檢測技術在新聞視頻檢索中的應用。首先，在基于顏色直方圖的鏡頭邊界檢測算法中加入角點個數信息，以防止顏色直方圖結構相似但內容不同的漏檢情況。其次，提出了在灰度顏色空間運用角點檢測技術來識別標題字幕幀，并通過一定的規(guī)則提取合理的標題字幕幀組成新聞視頻摘要。最后，在主題字幕幀識別的基礎上進一步進行研究，通過對角點進行DBSCAN

3、聚類確定文字區(qū)域的準確位置，并對主題字幕進行一些圖像處理以增強OCR的識別準確度。
　　實驗結果表明:首先，對于顏色直方圖結構相似但內容不同的兩個連續(xù)鏡頭，本文改進的鏡頭分割算法在一定程度上減少了該種鏡頭邊緣漏檢的情況。其次，運用本文算法提取的新聞視頻摘要在內容上可以很好的概括每段小新聞的主要思想并且提取的關鍵幀個數比較合理。最后，本文提出的文字區(qū)域提取算法較基于邊緣的提取算法由于檢測粒度不同，在性能上有了較大提高，并且經過本文提