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文檔簡介
1、隨著SOA(Service Oriented Architecture)及云計算等新興計算模式的快速發(fā)展,作為SOA具體實(shí)現(xiàn)的Web服務(wù)(Web Services)也得到了迅速發(fā)展。如何根據(jù)用戶對服務(wù)質(zhì)量和安全及成本等需要選擇Web服務(wù)、如何判斷Web服務(wù)的可信性,以及如何選擇和組合可信Web服務(wù)等成為Web服務(wù)應(yīng)用亟需解決的問題。論文圍繞這些問題開展了相關(guān)研究與探索,主要研究內(nèi)容與貢獻(xiàn)如下:
(1)對Web服務(wù)可信性及其評價
2、方法進(jìn)行了研究,討論了Web服務(wù)QoS的度量方法、基于QoS相似度和用戶可信性的Web服務(wù)信譽(yù)評價方法以及Web服務(wù)安全性評價方法。為了保證QoS信息的真實(shí)性,設(shè)計了一個促進(jìn)提供誠實(shí)QoS信息的博弈模型,證明了在多輪回的服務(wù)交易中,接受服務(wù)和誠實(shí)提供是博弈的納什均衡結(jié)果。在這些工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個基于用戶需求與決策偏好的Web服務(wù)可信性度量模型及基于單方?jīng)Q策的選擇算法。實(shí)驗表明,在只考慮用戶單方利益的情況下,基于服務(wù)可信度的服務(wù)選擇
3、方法可以提高服務(wù)的信譽(yù)評價準(zhǔn)確率和服務(wù)交易成功率。
(2)在Web服務(wù)可信的情況下,服務(wù)提供者和消費(fèi)者會更加關(guān)注自身的利益訴求。如果讓服務(wù)雙方能夠充分表達(dá)個人對收益的期望,則會提升服務(wù)的成功率。針對不同的市場環(huán)境,分別提出了基于討價還價機(jī)制和多屬性雙向拍賣的可信Web服務(wù)選擇方法。在服務(wù)提供者和消費(fèi)者是一對一的市場環(huán)境下,設(shè)計了基于納什討價還價的可信服務(wù)選擇模型與相應(yīng)的算法,博弈分析結(jié)果表明該算法產(chǎn)生的最優(yōu)效用,可以促進(jìn)服務(wù)雙
4、方的誠信交易;當(dāng)服務(wù)提供者和消費(fèi)者多對多時,建立了一個多屬性雙向拍賣模型,并設(shè)計了兩個雙向拍賣算法,分別基于多個服務(wù)質(zhì)量屬性和服務(wù)可信度。兩個算法為多對多環(huán)境下的可信服務(wù)選擇提供了交易機(jī)制,也促進(jìn)了多個用戶與多個服務(wù)提供者之間的競爭與協(xié)作,實(shí)現(xiàn)各自的利益訴求。實(shí)驗結(jié)果表明,兩個算法產(chǎn)生的交易結(jié)果均能夠達(dá)到服務(wù)雙方的收益均衡,實(shí)現(xiàn)總體收益的最大化。與基于討價還價的服務(wù)選擇算法相比,基于服務(wù)可信度的雙向拍賣算法在總體收益上要高于討價還價方法
5、,但是平均成功收益明顯低于討價還價。
(3)在選擇了可信服務(wù)后,未必能夠滿足用戶的功能需求,可能還需要將多個可信服務(wù)組合成一個新的增值的服務(wù),滿足用戶的功能需求和最大期望。但是組合服務(wù)未必是可信的和最優(yōu)的,且在組合時也應(yīng)考慮到服務(wù)雙方的利益。提出了基于服務(wù)價值最大化及社會剩余最大化的Web服務(wù)組合方法,分別將服務(wù)價值最大和社會剩余最大作為組合目標(biāo),并應(yīng)用反向組合拍賣進(jìn)行服務(wù)選擇和組合,以滿足用戶和提供者雙方利益需求。針對服務(wù)價
6、值最大化組合方案,應(yīng)用拉格朗日松馳算法,找出滿足約束條件的原子服務(wù)并組合成價值最大化的最優(yōu)服務(wù);針對社會剩余最大化組合方案,設(shè)計了基于服務(wù)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖的啟發(fā)式算法,找到滿足條件的原子服務(wù)或合成服務(wù),組合成社會剩余最大化的最優(yōu)服務(wù)。兩種算法的求解均可在多項式時間內(nèi)完成。此外,為激勵服務(wù)提供者誠實(shí)提供服務(wù),還提出了在組合拍賣中應(yīng)用VCG或GVA支付機(jī)制的方法。
(4)一個服務(wù)組合方案是否正確,關(guān)系到服務(wù)的開發(fā)成本和開發(fā)周期。針對目前
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