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文檔簡介
1、在過去的十幾年中,隨著生命科學的迅猛發(fā)展,各種相關的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長,互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)出了大量的生物信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析工具。生物學家和生物信息學家在實施數(shù)據(jù)檢索或分析任務時往往需要聯(lián)合使用多個數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具,如何集成這些數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具是生物信息領域面臨的一大挑戰(zhàn)。由于面向服務的體系架構和面向服務的計算相關技術及標準的不斷成熟,大量的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具均采用了Web服務作為其訪問接口,發(fā)展面向生物信息領域的Web服務組合技術
2、為解決這一挑戰(zhàn)提供了一種有效的途徑。
本文主要針對面向生物信息領域的Web服務組合相關問題進行研究。首先,本文綜述了Web服務及Web服務組合相關的概念及發(fā)展現(xiàn)狀。然后,本文將傳統(tǒng)的基于案例的推理技術應用到服務組合領域,提出了基于案例推理的服務組合框架CBR4WSCF,并針對該框架涉及到的相關問題及各個子模塊提出具體的解決方案,包括:服務案例的表示,服務案例的索引,服務案例的檢索,服務案例的重用和調整,服務案例的組合等。最后,
3、本文將獨立于具體領域的服務組合框架CBR4WSCF應用到生物信息領域,充分利用生物信息領域本體的發(fā)展成果,提出將現(xiàn)有的生物信息領域Web服務轉化為帶有語義信息的Web服務的一種方法,并通過仿真實驗分析了在生物信息領域應用的背景下,CBR4WSCF及其子模塊的性能。
本文提出的服務組合框架CBR4WSCF,可以有效地集成生物信息學領域的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具,為生物學家和生物信息學家實施大規(guī)模的復雜的數(shù)據(jù)檢索和分析任務提供了一種有
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