非線性建模中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建與選擇.pdf

1、對于任何建模問題，估計(jì)給定模型的可靠性都是非常重要的。本文首先介紹了一個(gè)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的置信區(qū)間的有效方法，本方法基于線性最小二乘理論和非線性模型輸出的線性臺勞級數(shù)展開。在研究如何為線性模型構(gòu)建置信區(qū)間的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出為非線性模型構(gòu)建近似置信區(qū)間的方法，并將這些已知理論擴(kuò)展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程中。結(jié)論說明非線性模型輸出的臺勞級數(shù)展開不僅可以提供對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型任何有效輸入的置信區(qū)間，而且提供了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠癫B(tài)的工具，并可以通過ALO

2、OS(近似逐一剔除法性能指標(biāo))估計(jì)模型的性能。 然后本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的置信區(qū)間為依據(jù)研究如何用最少的觀測數(shù)據(jù)對構(gòu)建和選擇出最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文通過綜合考慮和運(yùn)用那些平時(shí)單獨(dú)使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，提高非線性建模中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建和選擇的效率。我們所使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備選模型的條件數(shù)分析，假設(shè)檢驗(yàn)，交叉驗(yàn)證等。本文對所提出的各個(gè)方法進(jìn)行綜合比較和分析，進(jìn)而判斷它們分別應(yīng)用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與選擇過程的哪個(gè)階段是最有