基于廣義歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣需求函數(shù)非線性建模應(yīng)用.pdf

1、貨幣供給量是我國(guó)中央銀行貨幣政策中介目標(biāo)，對(duì)貨幣供給量的調(diào)控將對(duì)貨幣政策最終目標(biāo)產(chǎn)生重大影響，而要把握貨幣供給量，則應(yīng)從貨幣市場(chǎng)均衡角度出發(fā)，對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的貨幣需求進(jìn)行分析。所以確立一個(gè)穩(wěn)定、合理和可預(yù)測(cè)的貨幣需求函數(shù)對(duì)于貨幣當(dāng)局實(shí)施有效的貨幣政策具有重要的意義。
　　 由于宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，廣泛存在著非線性、時(shí)變性和不確定作用關(guān)系。尤其在當(dāng)前我國(guó)正處于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制各方面有待改革和完善階段，經(jīng)濟(jì)變量的

2、增多及隨機(jī)因素的影響等使得貨幣需求函數(shù)變得更加復(fù)雜。在這種情況下，迫使人們尋求一種非線性工具進(jìn)行建模。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性高度逼近能力為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了一條全新的途徑。但是傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于本身存在收斂速度慢，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值的原因，使得其在應(yīng)用方面具有一定的局限性。因此綜合考慮以上原因，需要搭建一種更適合的模型來(lái)建立貨幣需求函數(shù)。廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其良好的非線性映射能力和建模需要樣本數(shù)量少的特性提供了有效的工具。