基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HRTF非線性函數(shù)逼近的研究.pdf

1、 本文運(yùn)用計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的相關(guān)理論和方法解決該領(lǐng)域中的聲音定位效果問(wèn)題，選題具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 首先，介紹虛擬聲音技術(shù)理論和發(fā)展概況，分析相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及存在的問(wèn)題。介紹了人類的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、聽(tīng)覺(jué)特性和人類的空間聽(tīng)覺(jué)感知。 其次，對(duì)不同的聽(tīng)覺(jué)定位機(jī)理進(jìn)行比較，因頭部相關(guān)傳遞函數(shù)是比較常用的聽(tīng)覺(jué)定位機(jī)制，故將重點(diǎn)放在對(duì)頭部相關(guān)傳遞函數(shù)的研究上。由于HRTF隨聲源的相對(duì)位置、頻率、和聽(tīng)者對(duì)象不同而不

2、同，并與其自變量之間還存在非常復(fù)雜的非線性關(guān)系，所以無(wú)法用確切的表達(dá)式進(jìn)行定義它，只能通過(guò)試驗(yàn)的測(cè)量方法來(lái)獲取所需的有限的數(shù)據(jù)，而不是獲取空間所有位置的HRTF數(shù)據(jù)，所以，利用HRTF合成三維虛擬聲音會(huì)對(duì)聲音的定位效果產(chǎn)生不良的影響，為此，本文引入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，利用兩種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)HRTF進(jìn)行逼近，并同基于sigmoid函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不但能用較少的神經(jīng)元和較快的收斂速度來(lái)完成對(duì)HRTF的逼近，而且局部逼