非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在地學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、長期的地質(zhì)找礦工作積累了大量的地質(zhì)、遙感、物探和化探等資料，它們都從不同的側(cè)面反映了地質(zhì)體或地質(zhì)現(xiàn)象的某些特征。將多源綜合信息用于成礦預(yù)測，更加深入地揭示其本質(zhì)特征，是當(dāng)前地質(zhì)工作面臨的一個(gè)重要問題。傳統(tǒng)的評價(jià)建模方法有根據(jù)已知的實(shí)際資料，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立各種評，并進(jìn)而對研究區(qū)進(jìn)行評價(jià)預(yù)測。由于礦產(chǎn)資源預(yù)測要涉及許多復(fù)雜的過程，而且已知樣本數(shù)據(jù)并不一定滿足統(tǒng)計(jì)方法的假設(shè)條件，在實(shí)際的地質(zhì)問題中較難實(shí)現(xiàn)；另外進(jìn)行多源信息的綜合和處理定

2、量信息方面也存在著不足。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人類智能的模擬，是在研究人腦神經(jīng)活動(dòng)機(jī)制過程中，受到啟發(fā)而產(chǎn)生的一種計(jì)算機(jī)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量簡單的處理單元連接而成，不需考慮具體的數(shù)學(xué)模型就可以通過對訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)來隱性的表達(dá)各變量間非線性的關(guān)系。在礦產(chǎn)資源評價(jià)中由于要求的數(shù)據(jù)種類多、差異性大和礦床賦存條件復(fù)雜等特點(diǎn)，不易用顯性的數(shù)學(xué)模型來表達(dá)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能較好的解決以上問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，對含噪聲和部分失真的信號有糾錯(cuò)的功能等