面向B2C的Web文檔聚類系統(tǒng)研究.pdf

1、B2C電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，也暴露出一些問題，例如：由于信息的膨脹，客戶在從電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎或者其他專業(yè)的搜索引擎中搜索到需要的信息非常困難?？蛻趔w驗程度的降低肯定也會影響B(tài)2C電子商務(wù)的發(fā)展。作為Web挖掘重要手段的Web文檔聚類方法，能夠較好的解決這一問題。本文主要是將Web文檔聚類方法應(yīng)用于B2C電子商務(wù)中的途徑進(jìn)行了嘗試，給出了一個精簡型的Web文檔聚類系統(tǒng)實現(xiàn)框架，并對核心功能進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn)。全文分以下三個部分討論：

2、 首先，對B2C電子商務(wù)中Web挖掘的需求，提出了基于Web文檔聚類的頁面推薦和商品推薦兩個應(yīng)用結(jié)合點。其中頁面推薦又可基于提供方的不同分為電子商務(wù)站點搜索引擎應(yīng)用和公用搜索引擎應(yīng)用。 然后，在分析兩種Web挖掘系統(tǒng)實現(xiàn)框架的基礎(chǔ)上，提出了一個精簡后的Web文檔聚類系統(tǒng)實現(xiàn)框架，及其處理步驟。 最后，分析了Web文檔聚類系統(tǒng)具體實現(xiàn)過程中的三大關(guān)鍵技術(shù)：Web文檔的獲取，文本的表示和文本的聚類運算。Web文檔的獲取使用