不同聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、由于光學成像系統(tǒng)的景深范圍有限,使得在對某一場景成像時很難獲得所有目標都清晰的成像,在景深范圍內(nèi)的目標成像清晰,在景深范圍外的目標成像模糊。若想得到場景中所有目標清晰的成像,可以通過采用圖像融合技術來實現(xiàn)。不同聚焦圖像融合技術是按照一定的融合準則對同一場景的多幅不同聚焦圖像進行融合處理,融合得到的圖像中所有目標都是清晰的,為人眼觀察、計算機視覺和計算機的進一步處理等提供更全面、更準確、更豐富的信息。不同聚焦圖像融合技術在軍事、民用、計算

2、機視覺、虛擬現(xiàn)實等方面都有著重要而廣泛的應用前景。本文對不同聚焦圖像融合展開研究,提出和改進了一些融合算法,主要的研究工作與成果如下：
　　 對現(xiàn)有的基于空間域圖像融合算法進行深入研究和驗證,提出一種基于多級分塊迭代法的不同聚焦圖像融合算法,算法能較完整地提取源圖像的清晰區(qū)域進行融合。該算法首先采用多級分塊策略對圖像進行分塊,根據(jù)清晰度差異和引入一致性檢驗原則判斷圖像塊的清晰度,然后采用迭代法策略分割出圖像的清晰區(qū)域,最后提取各

3、源圖像中的清晰區(qū)域進行融合。仿真實驗結果表明,提出的算法能夠有效提取圖像的清晰區(qū)域,融合不同聚焦圖像取得的效果優(yōu)于加權法、區(qū)域能量法和小波變換法。
　　 對基于變換域圖像融合算法進行深入研究和驗證,提出一種基于改進的小波-Contourlet變換的融合算法,算法能提高融合系數(shù)的準確性。該算法對圖像進行小波-Contourlet變換得到一個低頻子帶和一系列方向各異的高頻子帶,對低頻子帶和高頻子帶分別采用不同的基于區(qū)域的融合準則。采