2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展與廣泛應用,數(shù)字多媒體產(chǎn)品的存儲、處理和傳輸變得越來越方便和快捷,但同時帶來了潛在的安全隱患,因此對數(shù)字媒體內(nèi)容的真實性和完備性的鑒別成為日益迫切的需要。然而,由于圖像信息冗余度較高,具有不同的壓縮標準和文件格式,經(jīng)常經(jīng)歷各種保持內(nèi)容質(zhì)量的常規(guī)信號處理操作(如JPEG壓縮、幾何變換等),所以,對正常信號處理魯棒而對惡意篡改脆弱的圖像內(nèi)容認證因其更能滿足實際應用的需求而成為研究熱點。 圖像認證技術是確

2、保圖像信息安全存儲及傳輸?shù)挠行侄?。本文分析了現(xiàn)有圖像內(nèi)容認證算法存在的問題,重點研究抗幾何攻擊的圖像內(nèi)容認證算法。論文的主要工作如下: 首先,提出一種基于Zernike矩和圖像歸一化的抗幾何攻擊的圖像認證算法。算法利用Zernike矩的半脆弱性區(qū)分正常處理和惡意攻擊。首先通過歸一化將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)闃藴蕡D像,然后計算DWT低頻子帶的Zernike矩,最后篩選出最優(yōu)矩集合作為圖像的特征信息生成圖像hash,并將圖像hash作為水印信息

3、嵌入到圖像的重點區(qū)域。檢測時,從待檢測圖像中提取出水印信息,將它與待檢測圖像的hash通過歸一化漢明距離判斷圖像hash的相似度,從而實現(xiàn)圖像內(nèi)容認證。實驗表明,該算法不僅對常規(guī)信號處理(如濾波、加噪、JPEG壓縮等)和幾何攻擊(如旋轉(zhuǎn)、尺度等)具有很好的魯棒性,而且對惡意篡改具有較好的敏感性。 其次,利用DWT的時頻定位特性和Radon變換的幾何特性,提出一種新的抗幾何攻擊的圖像認證算法。通過DWT和Radon變換提取圖像魯棒

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