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文檔簡介
1、據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國年產(chǎn)軸類零件的總量在10億件左右,需要測量尺寸的約占70%。就目前國內(nèi)許多制造業(yè)對(duì)零件的尺寸檢測而言,其檢測工作還停留在單純?nèi)斯ひ曈X或人工視覺與機(jī)械量具、光學(xué)儀器相結(jié)合對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行人工抽檢的階段[1]。人工檢測往往存在:效率低、可靠性差、檢測精度不高、成本高、容易出錯(cuò)等弊端。它已經(jīng)不適合現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)發(fā)展的要求。采用基于圖像檢測的尺寸檢測方法,不僅可以避免人工檢測的缺點(diǎn),而且能實(shí)現(xiàn)對(duì)加工零件在線、快速、準(zhǔn)確和非接觸的自動(dòng)化
2、檢測,而目前基于CCD對(duì)軸類零件檢測的研究工作中,還存在著檢測精度不高、檢測數(shù)據(jù)不夠穩(wěn)定等問題。 本研究課題結(jié)合學(xué)科發(fā)展趨勢和實(shí)際應(yīng)用需求,在參考大量文獻(xiàn)和剖析工業(yè)領(lǐng)域的CCD數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,著眼于提高軸套類零件尺寸檢測精度的圖像信息獲取方法研究,本文主要進(jìn)行以下幾個(gè)方面的工作: (1)研究幾種檢測用照明光源,例如平行光和LED面光和環(huán)境干擾光對(duì)檢測精度的影響,選擇出穩(wěn)定的、有利于檢測精度要求的、簡便易行的和廉價(jià)的
3、光源。 (2)研究幾種鏡頭對(duì)檢測精度的影響,研究鏡頭在有限范圍內(nèi)離焦對(duì)檢測精度的影響及鏡頭景深的測量。 (3)提出一種簡便易行的有利于高精度檢測的標(biāo)定方法。 (4)研究鏡頭二維成像誤差補(bǔ)償方法和鏡頭與線陣、面陣像元綜合效果的感光補(bǔ)償方法,為提出提高軸套類零件尺寸檢測精度的圖像信息獲取方法提供依據(jù),并開發(fā)其信息獲取系統(tǒng)。 (5)針對(duì)線陣CCD在高精度檢測的過程中,因鏡頭畸變等原因產(chǎn)生誤差的問題,提出用已知的
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