基于三維模型的圖像序列編碼與重構(gòu).pdf

1、隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,人們對實時視頻傳輸?shù)男枨蟛粩嘣黾?有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬和巨大的視頻數(shù)據(jù)量的矛盾日益加劇,因此低速率視頻/甚低速率視頻編碼越來越受到人們的關(guān)注,自1993年ITU草案建議H.263以來,ISO和ITU-T陸續(xù)推出了ISO-MPEG4/MPEG7和H.264多種低速率視頻壓縮標準.然而這些標準往往達不到甚低速率視頻傳輸?shù)囊?大約10bps左右,因此基于模型的編碼技術(shù)成為最近研究的熱點之一.實際上這種編碼技術(shù)是利用圖像對象的

2、先驗信息對編碼圖像對象建立模型,通過提取模型參數(shù),最終對參數(shù)進行編碼而不對圖像直接進行編碼,因此可以得到非常高的壓縮比率.該論文首先介紹了基于模型的圖像序列編碼技術(shù)的基礎(chǔ)原理,然后詳細討論了各種實現(xiàn)算法中的具體步驟,對三維運動和結(jié)構(gòu)估計中所需的基礎(chǔ)-特征點的標定提出了一種簡單有效的解決方案.為了減少計算的復雜程度,該文在第四章提出了一個新的三維網(wǎng)格模型以及基于此模型的運動圖像恢復算法,同時加入了場景內(nèi)光源強度和方向因素的影響,給出了仿真