2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、肺癌是目前已知類型腫瘤中死亡率最高的一種,肺結(jié)節(jié)是早期肺癌的表現(xiàn)形式,肺結(jié)節(jié)檢測是利用計算機(jī)輔助肺癌診斷的重要方式。由于肺組織的復(fù)雜,肺結(jié)節(jié)的種類多種多樣,導(dǎo)致了經(jīng)過圖像預(yù)處理之后仍然存在大量的假結(jié)節(jié)。本文針對檢測過程中,較難區(qū)分真假結(jié)節(jié)的問題,引入群體智能優(yōu)化方法,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)分類算法,從以下幾個方面對肺結(jié)節(jié)分類進(jìn)行了討論:
  (1)肺結(jié)節(jié)的形態(tài)和紋理多樣,單一特征不能取得較好的描述效果。本文對肺結(jié)節(jié)進(jìn)行多特征提取,包括

2、灰度特征、紋理特征、梯度特征以及形狀特征,并且將二維與三維特征相結(jié)合,全面描述圖像特性。
  (2)針對肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)不均衡與特征高維的問題,引入代價敏感支持向量機(jī)(Cost-sensitive SVM),利用其中的RBF核函數(shù),將多維數(shù)據(jù)映射到高維空間,使原來在低維空間中不可分的數(shù)據(jù)變得可分,并提出用多分類器組合分類,進(jìn)一步提高分類效果。
  (3)將群體智能優(yōu)化方法應(yīng)用于結(jié)節(jié)分類問題中,利用遺傳算法、粒子群算法、人工蜂群算法

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