群體智能若干算法研究.pdf

1、群體智能是這樣的系統(tǒng)所表現(xiàn)出的特性:低級個體與它們的環(huán)境局部交互所表現(xiàn)的集體行為形成了一致功能的整體模式.它為不需要集中控制或提供全局模型就能探索集體合作(或分布式)問題提供了基礎(chǔ).一些群體智能算法,如蟻群算法和微粒群算法,同歸于進(jìn)化計算的范疇,因此在原理機(jī)制里隱藏著和進(jìn)化算法相似的地方,也有著相同的缺陷:總是存在著收斂速度與收斂質(zhì)量的矛盾.另外一方面,在它們的發(fā)展過程中,很多改善的思想也都來源于進(jìn)化計算領(lǐng)域.論文在討論進(jìn)化計算領(lǐng)域中各

2、種典型方法的基礎(chǔ)上,研究了了蟻群算法和微粒群算法,包括算法的原理機(jī)制,流程實現(xiàn),優(yōu)點缺陷,改進(jìn)思想和方法,順便介紹了蜂巢的路由與調(diào)度機(jī)制.最后集中對微粒群算法作了深入的研究,包括對微粒群算法全局與局部搜索能力的缺點分析,各種改進(jìn)的策略,心理學(xué)中的感覺規(guī)律與量化,提出了一種具有感覺特征的微粒群算法,將感覺模型引入了微粒群的開發(fā)部分中,以加強局部搜索的能力.通過仿真與遺傳算法、基本的微粒群算法、耗散式微粒群算法的計算結(jié)果作對比,驗證了具有感