環(huán)繞智能環(huán)境下感知系統(tǒng)行為模型建立及性能分析.pdf

1、隨著環(huán)繞智能概念的提出，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域迎來(lái)了新的計(jì)算模式。而感知系統(tǒng)是環(huán)繞智能環(huán)境中最核心的部分，也是當(dāng)今研究熱點(diǎn)。如何有效的設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)像感知系統(tǒng)這樣一套復(fù)雜的嵌入式系統(tǒng)，已成為當(dāng)今面臨的重要難題之一。傳統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法已經(jīng)不能適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)日趨復(fù)雜化的需要.而采用系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法能提高系統(tǒng)設(shè)計(jì)的抽象層次，在嵌入式系統(tǒng)軟硬件實(shí)現(xiàn)前通過(guò)建立系統(tǒng)形式化可執(zhí)行模型，進(jìn)行定性和定量地分析系統(tǒng)性能指標(biāo)、確定早期設(shè)計(jì)方案的可行性，從而可以降低開(kāi)發(fā)成

2、本、節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間。 本文針對(duì)環(huán)繞智能環(huán)境下感知系統(tǒng)的特點(diǎn)，利用UML以及POOSL語(yǔ)言深入研究分析了系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)流程及建模技術(shù)，并以一種初期的設(shè)計(jì)方案為例，對(duì)其建立了系統(tǒng)級(jí)模型并進(jìn)行了性能評(píng)估，并對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。本文所開(kāi)展的具體工作如下： 首先，本文詳細(xì)闡述了模型驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法，以及軟硬件工程學(xué)方法。并通過(guò)比較目前流行的系統(tǒng)級(jí)建模語(yǔ)言，確立了POOSL語(yǔ)言在系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方面的優(yōu)勢(shì)；通過(guò)結(jié)合現(xiàn)有的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

3、與設(shè)計(jì)方法，總結(jié)出一套面向?qū)ο蟮那度胧较到y(tǒng)系的統(tǒng)級(jí)別分析與設(shè)計(jì)方法，并闡述了如何利用POOSL語(yǔ)言完成嵌入式系統(tǒng)的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)。 其次，以環(huán)繞智能概念為背景，詳細(xì)分析了感知系統(tǒng)的需求，完成了感知系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)，并用UML描述了分析及設(shè)計(jì)結(jié)果。通過(guò)自定義的轉(zhuǎn)換方法，將UML模型轉(zhuǎn)化為POOSL模型并加以細(xì)化，從而建立了感知系統(tǒng)的系統(tǒng)級(jí)行為模型和性能分析模型。 最后，通過(guò)仿真驗(yàn)證了模型的正確性，獲得了系統(tǒng)感知相應(yīng)平均延遲、數(shù)據(jù)

4、傳輸平均延時(shí)及速率，以及主要緩沖區(qū)占用情況和負(fù)載變化對(duì)系統(tǒng)的影響等性能指標(biāo)，對(duì)這些性能指標(biāo)進(jìn)行分析，得出了一些具有指導(dǎo)意義的結(jié)論，實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的評(píng)估，提出了改進(jìn)的措施，以及改進(jìn)后的建模效果。 本文總結(jié)歸納了基于POOSL語(yǔ)言的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)流程和系統(tǒng)級(jí)建模的方法，為快速而準(zhǔn)確地建立系統(tǒng)可執(zhí)行模型，并在設(shè)計(jì)早期階段對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)估，對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)進(jìn)行分析提供了指導(dǎo)。通過(guò)采用該方法，對(duì)環(huán)繞智能環(huán)境下的感知系統(tǒng)進(jìn)行分析及系