基于H-BP神經網絡的礦用移動變電站設備故障診斷的研究.pdf

1、煤礦作為我們國家的最主要的能源之一，合理開采能源，安全生產則成為了煤礦作業(yè)之中的重中之重。在現在煤礦礦井之中，煤礦的生產主要趨向于機械化、電氣化，在煤礦井下中有著非常多的機電設備，而這些機電設備也保障了煤礦的高效能的生產以及生產上的安全。本文重點探討了煤礦之中的移動變電站的故障診斷，對故障診斷技術有著系統(tǒng)的闡述。
　　在煤礦的發(fā)展之中，井下的移動變電站受到越來越多的重視，本文分析了移動變電站的結構，深入分析了移動變電站高壓側、低壓

2、側以及變壓器的故障。對于低壓側發(fā)生漏電現象，對發(fā)生了人身觸電后，經過人身的電流大小給出了詳細的推導公式，對于故障檢測點也給出了自己的一些看法。
　　本文介紹了Hopfield神經網絡以及BP神經網絡，對于兩種神經網絡進行了優(yōu)缺點的分析，并就對這兩種神經網絡如何進行工作進行了詳盡的介紹以及這兩種網絡的算法的數學公式。提出了將兩者相互結合使用的看法，并且理論上對這種結合使用的原理給出了依據。
　　論文對礦用移動變電站進的故障機理