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1、作為航行數(shù)據(jù)記錄儀關(guān)機保存數(shù)據(jù)的一個重要依據(jù),人聲識別的準確性和實時性對于系統(tǒng)安全可靠的記錄數(shù)據(jù)具有非常重要的作用。人聲識別就是將麥克風和聲卡采集的原始聲音數(shù)據(jù)進行一系列的特征提取,然后對這些特征參數(shù)進行一系列的判斷處理,最后判斷該聲音是否為人發(fā)出的聲音,并將判斷結(jié)果告知系統(tǒng),以便采取進一步的措施?! ∪寺曌R別算法可以歸納為在兩個方面進行特征提取和判斷。一是以人體的發(fā)音結(jié)構(gòu)和聲音的特點為基礎(chǔ)提取人聲的特征。二是以語言學為基礎(chǔ)提取人聲特
2、征。本論文從這兩個方面出發(fā)進行研究,提出幾種在實際系統(tǒng)中可行的人聲識別算法?! ⊥ㄟ^對人體的發(fā)音器官建立起的數(shù)學模型和人說話聲的一些時域特點進行分析,提出通過短時過零率、短時平均能量或者共振峰等特征參數(shù)進行的人聲識別算法,并且給出了它們的軟件實現(xiàn)?! ∫哉Z言學為基礎(chǔ),首先對聲音的線性預測倒譜系數(shù)或Mel頻率倒譜系數(shù)進行特征提取,然后通過模板匹配技術(shù)進行人聲識別。其中因為使用場合的限定,可以簡單的提取漢語中有限的聲母和韻母進行匹配,降
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