涂料行業(yè)低鈦白精準配色系統(tǒng)研究及實現(xiàn).pdf

1、計算機配色系統(tǒng)目前廣泛運用于印染、建筑、涂料等行業(yè)，其中針對涂料行業(yè)在低鈦白下的準確、快速配色一直是計算機配色的難點。目前大部分系統(tǒng)只是簡單運用Kubelka-Munk基本理論進行配色，配色結果精度較低，滿足不了高精度要求的領域。因此，對涂料行業(yè)低鈦白精準配色的研究具有重要理論和應用價值。本文以Kubelka-Munk雙常量理論為基礎，考慮邊界反射而對光學參數進行建庫仿真配色。同時考慮光學參數擬合誤差，采取多個樣點進行樣條插值，并給出了

2、相應的配色計算方法。
　　本文主要工作研究內容、研究成果和創(chuàng)新點如下：
　　1、針對K-M理論指出的混合涂料的濃度與其 K/S值存在線性關系假設，但在低鈦白下線性變差這一現(xiàn)象，通過實驗驗證了恒定表面修正算法對于線性關系有較大的提高。通過與桑德森修正方法進行實驗對比，分析并得出了兩種算法的優(yōu)缺點。并通過實驗方法得到了表面修正的系數常量。針對涂料在低鈦白下高波段出現(xiàn)反射率數據紊亂和無法建庫情況。提出了簡單排序處理的方法，并將簡單

3、排序算法與原有的黑混樣算法進行了比較。實驗結果表明黑混樣在精度上略高于簡單排序算法，但黑混樣算法較依賴混樣卡的精度，易出現(xiàn)實驗誤差。提出了以色料混合公式為基礎，通過最小二乘方法在多個濃度梯度下進行線性化修正來計算純樣點數據，收到了較好的效果。
　　2、針對涂料行業(yè)低鈦白下原有建庫存在數據不精確和出現(xiàn)負值等問題，提出通過樣條插值的方法建立色料的K/S值數據庫，取代原來僅用三個測量點采樣后擬合的方法。對沒有插值區(qū)間的低濃度下用原有的擬