基于Agent的協(xié)商機(jī)制在B2C電子商務(wù)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的電子商務(wù)那種固定化的模式已經(jīng)不能適應(yīng)用戶的需求,人們迫切需要更智能化,更主動化,更人性化的電子商務(wù)模式。Agent技術(shù)在目前的人工智能領(lǐng)域是一個非常熱門的技術(shù),它所具備的自主性,社會性,學(xué)習(xí)性等特點(diǎn)能很好的解決傳統(tǒng)電子商務(wù)存在的缺陷,因此Agent技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于電子商務(wù)智能化領(lǐng)域的研究和應(yīng)用中。為了使Agent技術(shù)和電子商務(wù)結(jié)合,并能解決電子商務(wù)協(xié)商中存在的一些問題,本文主要的研究工作在于:1、深入的研究了

2、電子商務(wù)模型以及電子商務(wù)協(xié)商機(jī)制, Agent技術(shù),研究了協(xié)商策略,協(xié)商協(xié)議,Agent通信等方面的問題。2、在研究目前一般的協(xié)商模型以后,設(shè)計了一個兩階段協(xié)商的模型系統(tǒng),使用兩階段協(xié)商策略來解決雙邊多議題的協(xié)商問題。3、研究了兩種解決非線性問題的主要算法-遺傳算法和模擬退火算法,并在此基礎(chǔ)上加入加速機(jī)制和改進(jìn)的編碼策略,設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于加速遺傳模擬退火算法(AGASA)來解決第二階段最優(yōu)解的求值問題,并通過驗(yàn)證證明該算法的有效性和穩(wěn)定性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論