基于TFAHP的網絡性能評價.pdf

1、隨著網絡應用范圍的迅速擴大和應用程度的深入，網絡的性能綜合評價成為網絡用戶關注的焦點。網絡指標參數是網絡整體性能評階中的基本單元，包括：時延、吞吐量、鏈路利用率、響應時間等等。不同的網絡應用對網絡的指標參數的要求同樣是不同的。 本文采用AHP(AnalyticalHierarchyProcess，層次分析法)對多個網絡指標參數在網絡性能中的權重值進行計算，反映其在性能評價中的重要程度。AHP是綜合評價領域廣泛應用的評價算法，使用

2、定性分析與定量計算相結合的方法，對評價目標中的眾多要素逐個分析、比較、計算，最終得到各要素在評價目標中的綜合權重值。但是AHP算法復雜、而且判斷標度和判斷矩陣的構造不夠客觀，而且對結果進行校驗的步驟比較繁瑣、計算量很大，容易導致結果出現(xiàn)錯誤。結合模糊理論，本文提出了改進的模糊AHP算法——TFAHP(TriangularfuzzynumberAnalyticalHierarchyProcess，基于三角模糊數的模糊AHP算法)，即采用三

3、角模糊數來構建模糊判斷一致矩陣，減少模糊判斷帶來的結果誤差，標度的選取也通過模糊理論選用0.1～0.9標度法，使得結論更加客觀、合理。同時，使用簡單的數學變換即可使判斷不一致矩陣變換為模糊一致矩陣，從而大大簡化了AHP算法中一致性檢驗的步驟。對各個參數進行等級判斷，再使用其各自權重值加權求和，即可得出系統(tǒng)評價的總得分。 以多媒體網絡為例，文中采用OPNET仿真實驗統(tǒng)計分析的方法，定性分析了指標參數之間的關系，提供構造判斷矩陣的客