神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逆向工程曲面重建中的應(yīng)用研究.pdf

1、逆向工程是指根據(jù)實(shí)物測(cè)量獲得的數(shù)據(jù)重新構(gòu)造實(shí)物的數(shù)字化模型,它廣泛應(yīng)用于機(jī)械、醫(yī)學(xué)、電影動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域.曲面重建是逆向工程中的關(guān)鍵技術(shù),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于逆向工程領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)曲面重建還是一個(gè)新的課題.本文實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)的簡(jiǎn)化,對(duì)自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在曲面重建中的應(yīng)用和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三角網(wǎng)格模型曲面的孔洞修補(bǔ)進(jìn)行了研究.主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:(1)研究了對(duì)大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)的簡(jiǎn)化技術(shù).在對(duì)散亂數(shù)據(jù)聚類的基礎(chǔ)上,用基于距離最近

2、和基于移動(dòng)最小二乘兩種方法實(shí)現(xiàn)了散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)的大量簡(jiǎn)化,并在運(yùn)行時(shí)間和簡(jiǎn)化效果上對(duì)兩種方法進(jìn)行了比較.(2)研究了運(yùn)用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)曲面重建的技術(shù).提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化方法以及對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分塊學(xué)習(xí)的算法,使得網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間顯著地減少,并改善了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果.(3)研究了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三角網(wǎng)格模型曲面的孔洞修補(bǔ)技術(shù),提出并實(shí)現(xiàn)了一種新的孔洞修補(bǔ)算法.該算法采用位于孔洞邊界上及其鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)參與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)的輸