線譜頻率高效編碼算法研究.pdf

1、近二十年來，語音編碼已經成為了現代數字通信領域中關于語音通信的最重要的關鍵技術之一。線性預測模型和它的系數線譜頻率（LSF）的編碼廣泛應用于多種語音處理中，用于表征語音信號中的譜包絡信息。常用的高效線譜頻率矢量量化方法常用的有多級矢量量化和分裂矢量量化。而在相同的計算復雜度下，多級矢量量化被證明要優(yōu)于分裂矢量量化。在多級矢量量化中，存在一種聯合調整碼書設計的算法要優(yōu)于順序多級矢量量化設計的碼書，因為在多級矢量量化方法中實現了瞬時聯合調整

2、碼書設計算法。
　　論文首先實現了基于LBG算法的線譜頻率矢量量化的算法框架。第二，是以實現的LBG碼書設計算法為基礎，實現了一個LSF矢量量化的順序多級碼書設計算法。后來由于考慮到相連的LSF值之間有相似性，這種幀間幀內相關性可以用來預測下一個和相鄰的LSF系數，用以去除這種相關性。通過這個方法，LSF系數的矢量量化性能可以得到提高。第三，設計和實現了一個多級聯合矢量量化碼書設計算法及其相關的編碼算法。另外，也設計和實現了兩個帶