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文檔簡介
1、本文首先介紹了一個求解大規(guī)模Zl-正則化最小二乘問題的內(nèi)點方法。 因為求解 Il-正則化最小二乘問題得到的解是稀疏的，所以該方法可用于解決壓縮感知中稀疏信號的重構(gòu)問題。為了提高信號重構(gòu)的質(zhì)量，本文的算法通過設(shè)置一系列逐漸變化的正則化參數(shù)的值，將上述方法嵌入到一個連續(xù)的過程中，并采用熱啟動技術(shù)提高算法的收斂速率。數(shù)值實驗表明，伴隨著對正則化參數(shù)的不斷調(diào)整，會得到較好的重構(gòu)效果，而且在時間上比單純用上述原內(nèi)點方法獨立地調(diào)整正則化參數(shù)來重構(gòu)信
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