基于形式概念分析的知識擴展與應(yīng)用研究.pdf

1、1982年德國學(xué)者 Wille首次提出了形式概念分析理論,形式概念分析不僅具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì),可以從本質(zhì)上對于對象與屬性間的聯(lián)系進行描述,還能夠從直觀上展現(xiàn)概念間的泛化和特化關(guān)系,因此,形式概念分析已作為一種有效的工具在數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索和軟件工程等諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
　　本文主要對形式概念分析理論進行了知識擴展研究,將其分別與粗糙集、模糊集的融合進行了有益探索,從理論上進一步豐富了經(jīng)典的形式概念分析,并且在此基礎(chǔ)上,分別研究

2、了基于相容概念格的知識獲取與基于模糊概念格的文本主題分類方法,實現(xiàn)了擴展理論研究結(jié)果的應(yīng)用價值。
　　本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于形式概念分析的知識擴展
　　本文將形式概念分析理論與描述不確定信息的粗糙集、模糊集理論進行了有效融合,提出了基于形式概念分析的相容概念格與模糊概念格。在粗糙集中引入形式概念分析理論,提出了相容概念和相容概念格;將模糊集引入到形式概念分析理論中,實現(xiàn)了模糊概念格的構(gòu)建。對于形式概念

3、分析的知識擴展研究不僅對形式概念分析理論實現(xiàn)了進一步的豐富,也為之后的應(yīng)用研究提供了理論基礎(chǔ)。
　　(2)基于相容概念格的知識獲取與應(yīng)用
　　本文研究了相容概念格在不完備信息系統(tǒng)中的知識獲取,并且探討了相容概念格在不完備決策表中的應(yīng)用。在不完備信息系統(tǒng)中,基于相容概念對上、下近似算子重新進行了定義,對于約簡、獨立、核等粗糙集中一些基本問題的求解提出了新的方法;在不完備決策表中,本文基于相容概念定義了屬性的重要性因子,并且對決

4、策依賴和決策規(guī)則給出了新的合理化解釋?；谙嗳莞拍罡竦闹R獲取與應(yīng)用研究有助于我們從形式概念分析的角度更好的理解粗糙集,而且為不完備信息系統(tǒng)中一些基本問題的求解提供了一種新的思路。
　　(3)基于模糊概念格的文本主題分類方法
　　本文基于模糊概念格提出了一種文本主題分類方法,通過概念化文本到一個更加抽象的概念形式,以概念而非文本作為訓(xùn)練樣本,為了提高訓(xùn)練樣本質(zhì)量并提高分類精度,設(shè)定概念粒度閾值獲取可信概念消除一定噪音,最終選