基于形式概念分析的知識(shí)擴(kuò)展與應(yīng)用研究.pdf

1、1982年德國(guó)學(xué)者 Wille首次提出了形式概念分析理論,形式概念分析不僅具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì),可以從本質(zhì)上對(duì)于對(duì)象與屬性間的聯(lián)系進(jìn)行描述,還能夠從直觀上展現(xiàn)概念間的泛化和特化關(guān)系,因此,形式概念分析已作為一種有效的工具在數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索和軟件工程等諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
　　本文主要對(duì)形式概念分析理論進(jìn)行了知識(shí)擴(kuò)展研究,將其分別與粗糙集、模糊集的融合進(jìn)行了有益探索,從理論上進(jìn)一步豐富了經(jīng)典的形式概念分析,并且在此基礎(chǔ)上,分別研究

2、了基于相容概念格的知識(shí)獲取與基于模糊概念格的文本主題分類方法,實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展理論研究結(jié)果的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)基于形式概念分析的知識(shí)擴(kuò)展
　　本文將形式概念分析理論與描述不確定信息的粗糙集、模糊集理論進(jìn)行了有效融合,提出了基于形式概念分析的相容概念格與模糊概念格。在粗糙集中引入形式概念分析理論,提出了相容概念和相容概念格;將模糊集引入到形式概念分析理論中,實(shí)現(xiàn)了模糊概念格的構(gòu)建。對(duì)于形式概念

3、分析的知識(shí)擴(kuò)展研究不僅對(duì)形式概念分析理論實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的豐富,也為之后的應(yīng)用研究提供了理論基礎(chǔ)。
　　(2)基于相容概念格的知識(shí)獲取與應(yīng)用
　　本文研究了相容概念格在不完備信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取,并且探討了相容概念格在不完備決策表中的應(yīng)用。在不完備信息系統(tǒng)中,基于相容概念對(duì)上、下近似算子重新進(jìn)行了定義,對(duì)于約簡(jiǎn)、獨(dú)立、核等粗糙集中一些基本問題的求解提出了新的方法;在不完備決策表中,本文基于相容概念定義了屬性的重要性因子,并且對(duì)決

4、策依賴和決策規(guī)則給出了新的合理化解釋?；谙嗳莞拍罡竦闹R(shí)獲取與應(yīng)用研究有助于我們從形式概念分析的角度更好的理解粗糙集,而且為不完備信息系統(tǒng)中一些基本問題的求解提供了一種新的思路。
　　(3)基于模糊概念格的文本主題分類方法
　　本文基于模糊概念格提出了一種文本主題分類方法,通過概念化文本到一個(gè)更加抽象的概念形式,以概念而非文本作為訓(xùn)練樣本,為了提高訓(xùn)練樣本質(zhì)量并提高分類精度,設(shè)定概念粒度閾值獲取可信概念消除一定噪音,最終選