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文檔簡(jiǎn)介
1、本文將在以下幾個(gè)方面展開工作： ①在研究與分析了個(gè)性化推薦服務(wù)背景與相關(guān)用戶建模技術(shù)后，根據(jù)項(xiàng)目需求提出并建立了基于特定群體的用戶興趣模型。該模型能夠?yàn)楹笃诘耐扑]算法與推薦系統(tǒng)提供良好的支持，模型中量化了用戶對(duì)其喜好文檔的興趣度度量方法，并確定了實(shí)際度量興趣度大小的參量。 ②針對(duì)以往單一推薦技術(shù)的不足，在研究分析了多種推薦的混合方式后，提出了一套應(yīng)用于特定群體用戶模型的混合個(gè)性化推薦算法，它先后采用了模糊聚類與兩種協(xié)同過(guò)
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