基于隱私保護的個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展引發(fā)了當今的信息過載問題,個性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)試圖為用戶提供信息推薦服務(wù)和垃圾信息過濾服務(wù),以便解決這一問題。傳統(tǒng)的內(nèi)容推薦系統(tǒng)對用戶的頁面訪問記錄進行數(shù)據(jù)挖掘,找出用戶的訪問習慣,然后在服務(wù)器端根據(jù)用戶需求進行信息過濾。本文提出了一種新的基于代理的個性化推薦系統(tǒng)CRESDUP(ContentRecommendationSystembasedonprivateDynamicUserProfile),在保護用戶隱私的同時,為

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